农村城镇初中生学习行为调查报告

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1、农村城镇初中生学习行为调查报告目的和方法:从唯物辩证法的观点出发,学生的学业水平既是学校、家庭、社会等外部因素决定的,更是由学生的智力水平、知识基础和学习行为等内部因素决定的。现代心理学从复杂学习行为形成的因素去分析研究学习历程,认为不同心理状态的学习者,在不同情境中,采用不同方法学习不同材料的不同学习表现,是破译学习之谜的基本途径。可见,作为学习积极性和学习习惯、方法的有机综合体,学习行为是学生达到成功学习的中介,而改善学生的学习行为,提高其学习行为水平,就成了我们籍以发展学生的学习能力,提高

2、其学业水平的一条极其重要的途径。学习行为调查的目的正在于透视学生学习心理的特点,探究其成因,并寻求优化其学习行为的教育对策。本研究选择了问卷调查的方法。1.问卷设计。我们将学习行为分解为一、二两级指标。一级指标包括学习积极性、学习习惯与方法2项。其中前者包括学习热情、学习意志2项二级指标;后者包括学习计划性,课内学习状况,以及练习、复习和考试状况,以及课外学习状况4项二级指标。围绕一、二两级指标,我们设计了学习行为调查问卷测量表。其中,学习热情和学习意志两个指标各设了10题,学习积极性指标共设了

3、20题。学习习惯、方法指标共设了30题,其中学习计划性指标设5题,课内学习状况指标设7题,练习、复习和考试状况指标设1013题,课外学习状况指标设5题。为了确保调查的信度,我们还利用学生在日常生活和学习中难免的一些小错误,在问卷中穿插了5条测谎题,要求学生作出肯定或否定的回答。在开始正式调查之前,我们还将问卷进行了几次试用和修订。2.分析方法。本次调查对象是某县城普通中学初二学生,其中男生111人,女生114人,合计225人。我们认为,该校作为一所县城普通中学,其学生的学习行为状况具有一定代表性

4、,而初二年级又是初中的中介年级,这就使我们的调查分析结果更具指导意义。我们采取了先定性、后定量、再定性的分析方法。首先,我们设定了好、中、差三种状况,相应地给每一个问题设计了3条答案供学生选择。然后,将上述好、中、差三种性状逐一量化为2分、1分和0分。在此基础上,根据问卷中题目分布的比例,我们又制定了一套详细的评分标准,并将这些量化标准重新定性为优秀、良好、一般和较差。最后,将受调查学生先合并,再分成男女生、优差生等几组,逐一统计出了每一项调查指标的具体人数及所占比例。优差生的分组方法是,将全体

5、受调查学生当时的学业成绩进行排序分析,以均分90分以上者为优生组,均分40分以下者为差生组。此外,全部数据统计过程都采用微机处理,确保统计数据的准确无误。结果与分析:从测谎题的检测结果看,参测人数225人,有效答卷为214份,有效率达95.11%。优生与差生相比,各项指标的优势都十分10明显。分析显示,优、差生学习行为总体水平的良好率分别为17.65%和0,优生高出差生17.65%;一般率优生与差生分别为64.71%和13.33%,优生比差生高出50.38%。这说明本次调查的信度良好。简单地分析

6、一下调查获得的数据,我们发现,城镇初中生学习行为整体水平较低,情况相当严峻。受调查学生学习行为的整体水平的优秀率为0.44%、良好率为3.56%,累计不超过5%,一般率为36.8%,而较差率则为54.22%超过了半数。综合各方面调查结果,我们得出以下三个方面的结论:一、提高学习积极性的关键在于深入地透视学生的学习心理,深刻地把握学生的学习行为特点。问卷调查显示,一般情况下,学习积极性各项指标中,学习热情指标比较明显地高于学习意志指标。虽然优秀率累计仅高出2.11%,但一般率却高出了12%。优生学

7、习积极性各项指标高低优劣的分布特点与一般情况有所不同,学习意志指标高于学习热情指标。虽然其学习热情指标与学习意志指标相比,良好率高出11.77%,但学习意志指标的良好率和一般率累计却高出学习热情指标11.56%。普通心理学常识告诉我们,需要和刺激是动机和热情产生的动力,意志则使这种动力得以保持和发展。因此,学习热情和学习意志组成了学习的动力系统,提高学习积极性是提高学习水平的必要前提。但从初中生的特点出发,影响其学习积极性形成和发展的因素是多方面的。由于尚处于世界观、人生观形成时期,生活的目的并

8、不十分明10确,因此,缺乏长远的动机、学习目的不明确的现象,在初中生中普遍存在。教师、家长们普遍反映,大多数初中生的学习动力似乎仅仅出自教师、家长的压力,学习的内驱力严重缺乏,在学习中显得非常被动。有鉴于此,我们应该致力于帮助学生树立崇高的理想,确立坚定的信念,从根本上调动和培养学生的学习热情,而在这一过程中,又要十分重视工作的实效性。对初中生的学习目的性教育一定要针对其年龄特点,避免空洞的说教。提高初中生学习积极性的工作更要持之以恒,因为学习意志对学习热情的维持和发展的作用不容低估,这从优生学

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