第十章 报表天地——custom tables 菜单详解

第十章 报表天地——custom tables 菜单详解

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1、第九章报表天地——customtables菜单详解Tables子菜单包含四个过程:1、Basictables:可以针对定量资料,也可以针对定性资料,功能非常强大。可以编制复杂的报表。2、Generaltables: 可以在同一张表格里同时针对定量资料和定性资料进行汇总分析;可以对多选题数据进行分析。3、Multipleresponsetables:专门针对多选题进行的分析。4、Tablesoffrequencies:在同一张表格中同时对多个分类变量进行频数描述一、Basictables:主对话框介绍1、s

2、ubgroups:用于定义分组汇总时的分组情况,具体来说,包含下面三种情况:①down框用于输入表格中需要的行变量,可以是一个,也可以是多个,甚至可以不选入②across框用于输入表格中需要的列变量,可以是一个,也可以是多个,甚至可以不选入。③separatetables框用于选入分层变量,表格中的汇总指标按照该变量的不同取值分层输出,但默认情况下只能看到第一层,需要进入表格编辑状态才能看到其他层。④是否嵌套输出若down或者across对话框中的变量超过1,则需要确定是否嵌套输出表格。若嵌套,选择all

3、combinations(nested).否则,选eachseparately,表示按行变量或列变量分别输出。例1:见书P183,本例主要解释上述对话框的功能。制表步骤:1、分析题目中涉及到的变量类型本例中所有分类变量均为定性变量,(此过程也可针对定量变量,但注意不能既有定性变量又有定量变量)2、确定表格中的行变量和列变量。本例中,行变量为性别、文化程度、肥胖程度,列变量为血压控制情况(当然,也可以将其颠倒,但是就此题而言,按前种方式会使表格更加清晰,所以制表时应考虑具体的需要来确定行变量和列变量)行变量

4、选入down对话框,列变量选入across对话框3、当行变量或列变量涉及到多个变量的时候要确定是否嵌套输出表格。本例中行变量有多个,要确定是否嵌套输出,系统默认(缺失)为嵌套输出,嵌套方式按行变量选入顺序依次进行。对话框表现为Allcombinations(nested)若不嵌套,则选择 eachseparately,即每一个行变量单独输出汇总结果。练习:要求:①要求按文化程度描述全部数据的频数分布②要求按文化程度计算性别的频数分布③要求按文化程度、性别计算职业的频数分布④按照性别、文化程度、职业计算婚姻

5、状态的频数分布⑤打开employee.sav,按照受教育水平和工种对性别进行频数分析。2、summaryvariables:用于选入需要进行汇总分析的变量,可以是定量变量,也可以是定性变量,但要求所有汇总分析的变量必须计算相同的汇总指标,否则不可。注:①若只是做一般的频数分析,而无需汇总计算其他描述统计量,不需要在该对话框中选入变量。只需要在down和across中输入相关变量即可。但若要计算其他描述统计量,则需要通过此对话框。②此对话框中可同时选入多个变量,也可以只选入一个,也可不选入。③此对话框中若选

6、入多个变量,则各变量的汇总指标必须一致,如求均值,则各变量必须都求均值,不能一个变量要求计算均值,另一个变量要求计算方差,要完成这种任务,需借助generaltables完成。例1:打开tables.sav,要求运用basictables对话框计算年龄的平均值、众数、中位数,并根据三个统计量说明年龄的分布。练习:打开employeedata.sav,要求运用basictables对话框计算起始工资和目前工资两个变量的平均值、众数、中位数,并说明两个变量各自的分布。④与summaryvariable密切相关

7、的对话框。  只有在summaryvariable对话框中输入变量后,下列对话框才会起作用。(1)statistics此对话框是专门针对选入summaryvariable对话框的变量的。包含各种函数,用来计算summaryvariable对话框中的变量的相关描述统计量。(2)layout此对话框是专门针对选入summaryvariable对话框的变量的输出方式进行确定。包括汇总变量标签的位置/统计量标签位置/汇总变量和分组变量的位置关系确定。分别通过layout包含的三个子对话框确定。  ⑤当summar

8、yvariable与down/across联合起来后可以进行交叉汇总分析。例2:打开tables.sav要求按照血压控制情况和性别均为行变量分别汇总计算年龄的平均值、众数、中位数。例3:打开tables.sav要求按照血压控制情况位行变量和性别为列变量计算年龄的平均值、众数、中位数。例4:打开employeedata.sav,要求按照工种为行变量和性别为列变量分析计算受教育水平、工作经验、现在的工资、开始的工资四个变量的平均值

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