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时间:2018-07-17
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4、-------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要:图像分割是图像处理与模式识别中一项重要而基础的技术手段,其目的是把图像分割成一些有意义的或者应用中感兴趣的区域,这些区域与现实中的各类目标相对应形成模型,便于以后在实际应用中对比与检测。课题讨论了bmp彩色图像的结构,并设计bmp图像类;在针对bmp图像的分割处理中运用了K-均值聚类分割算法和Hough变换算法;同时研究了图像分
5、割的原理与算法进行了分析,Hough是图像处理中识别几何形状的基本方法之一,K-均值聚类法可以将一幅图像分成k个区域。设计采用C#语言编写运行程序,程序首先将图像像素导入,分别获取各类像素序列,然后经算法的计算,最后将处理后的新像素重组。在实验运行中,采用K-均值聚类算法和Hough算法处理的图像结果达到了预期的效果。关键词:图像分割,K-均值聚类法,彩色图像,欧氏距离,Hough变换,4413ThedesignprocessofcolorimagesegmentationAbstract:Imagesegmen
6、tation,purposedondividingimageintosomemeaningfulorinterestingareas,isanimportantandbasictechnologyinimageprocessingandpatternrecognition.Correspondingtotheseareasandtargetsinreality,modelscanbeformattedandusedincontrastingandtestinginthepracticalapplicationla
7、ter.ThissubjectistodiscussthestructureofBMPcolorimages,anddesigntheBMPimageclasses.InBMPimagesegmentation,k-meansclusteringsegmentationalgorithmandtheHoughtransformalgorithmareused;Meanwhiletheprincipleandalgorithmofimagesegmentationareanalyzed,Houghisoneofth
8、ebasicmethodsinthegeometryrecognitionoftheimageprocessing,K-averageclusteringmethodcandivideanimageintoKareas.C#languageisusedtoruntheprogram,whichwillfirstlyimportstheimagepixels,thenach
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