bi 入门 体系架构及相关技术

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1、(1)老板，你要这么多数据做什么？        假如你是一个商品零售公司的老板。   你的公司很先进，已经实现了业务信息化，每一笔销售单据都保存在数据库中，日积月累，已经保存了十余年的销售数据，上亿条销售记录。   这时如果我问你：“反正三年前的数据留着也白白占地方，耗费存储成本，索性把它们全删掉吧，这样不用买硬盘就能容纳新数据，如何？”   你会从容的接受我这个建议吗？   那么老板，你要这么多数据做什么？   是的，和我一样，你也已经隐约认识到数据的价值，这就是我们割舍不下历史数据的原因，就像任何一个现代化企业，甚至就像任何一个传统的票

2、号，如百年老店般虔诚地保存着古老的数据，因为我们有直觉，我们的直觉告诉我们：这些数据有用！   但这仅仅是一种直觉，到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者？   这中间似乎缺少了某些环节。(2)BusinessIntelligence-连接数据与决策者         BI(BusinessIntelligence)是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。   让我们振臂高呼三遍：决策支持，决策支持，决策支持！   BI是

3、一个工厂：       >>BI的原材料是海量的数据；       >>BI的产品是由数据加工而来的信息和知识；       >>BI将这些产品推送给企业决策者；       >>企业决策者利用BI工厂的产品做出正确的决策，促进企业的发展；   这就是BusinessIntelligence，即商业智能——连接数据与决策者，变数据为价值。   BI应用的两大类别是信息类应用和知识类应用，其特征如下表所示：信息类BI应用    指由原始数据加工而来的数据查询、报表图表、多维分析、数据可视化等应用，这些应用的共同特点是：将数据转换为决策者可接受的

4、信息，展现给决策者。   例如将银行交易数据加工为银行财务报表。    仅负责提供信息，而不会主动去分析数据。    例如，银行财务报表工具没有深入分析客户流失和银行利率之间关系的能力，而只能靠决策者结合信息，通过人的思考，得出知识。知识类BI应用    指通过数据挖掘技术和工具，将数据中隐含的关系发掘出来，利用计算机直接将数据加工为知识，展现给决策者。    会主动去数据中探查数据关联关系，发掘那些决策者人脑无法迅速发掘的隐含知识，并将其以可理解的形式呈现在决策者面前。(3)BI初级应用模式概览——数据查询(Querying)       

5、数据查询是最简单的BI应用，属于MIS系统遗产，虽然出身比较老土，但是目前仍然是决策者获取信息的最直接的方法。   如今，数据查询界面已经彻底摆脱了传统SQL命令行，大量的下拉菜单、输入框、列表框等元素甚至是鼠标拖拽界面将后台干苦力的SQL语句包装成一个妖艳无比的数据获取系统，而本质仍然没有离开数据查询的几大要素：  >>查什么  >>从哪儿查  >>过滤条件  >>展示方法   目前国外比较流行的数据查询应用已经完全释放了数据查询的灵活性，如右图所示的是CognosReportNet的数据查询界面QueryStudio，允许用户通过纯浏览器

6、界面，以鼠标拖拽操作定义数据查询要素，并以报表和图表等多种方式展现数据。(4)BI初级应用模式概览——报表(Reporting)      报表是国内最热衷的BI应用之一，这与报表在我国企事业单位中的历史地位是分不开的。我国的报表以其格式诡异、数据集中、规则古怪等特征著称于世，曾经让无数国外报表工具和BI工具捶胸顿足。   报表的两大要素是数据和格式，如果没有格式，则报表应用几乎等同于数据查询应用。可以说，报表就是将查询出来的数据按照指定的格式展现。   报表应用包含了报表展现和报表制作两大模块。报表展现就是让决策者看到报表，并允许决策者通过

7、条件定义来选择报表数据，例如选择报表年度、部门、机构等等；报表制作面向报表的开发人员，其格式定义灵活性、数据映射灵活性、计算方法的丰富程度等均影响了BI报表应用的质量。   需要澄清一下的是，MicrosoftExcel不算是一个BI报表工具，因为Excel没有连接数据源的能力，充其量是一个SpreadSheet。但是Excel强大的格式功能让报表制作人员竟折腰，乃至到后来，几乎所有BI厂商都提供了面向MicrosoftExcel的插件，通过插件，Excel可以连接到BI的数据源上，摇身一变为BI报表工具，丑小鸭变天鹅。5)BI高级应用模式概

8、览——在线分析(OnLineAnalyticalProcessing,OLAP)        OLAP，即联机分析处理，是BI带来的一种全新的数据观察方式，是BI