应用统计学____第七章 相关与回归分析

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1、《应用统计学》练习题_____第七章相关与回归分析一、填空题1.现象之间的相关关系从变量间相互关系的方向看，可分为和，从变量间相互关系的表现形态看，可分为和。2.完全相关的关系即关系，可分为和。3.对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学议程式表达之，称之为。4.计算相关系数时，相关的两个变量必须是随机的，这种随机性反映了两个变量是的关系，所以只能计算出。5.相关系数r只表示两个变量的的紧密程度。6.用相关系数数来研

2、究社会经济现象的数量关系的密切程度时，必须在的基础上才能进行。7.相关系数是说明具有相相关系的变量之间关系及其的统计指标。8.完成相关分析的任务使用的方法主要有相关系数、和。9.进行回归分析时，要求自变量是的，而自变量是的。10.回归方程中的待定参数是，是，在统计上估计待定参数最常用的方法是。11.简单线性回归又称为直线回归，其议程是一元一次回归方程，基本形式为：，参数、称为参数，其中是回归直线的，是回归直线的。12.用来反映因变量估计值代表性高低的数据是。二、最佳单选题1.下面属函数关系的是（）A.销售人员的数学成绩与销售

3、额大小的关系B.总收获量取决于收获率和播种面积C.农作物收获率和雨量、气温、施肥量的关系D.数学成绩与统计学成绩的关系2.下面属相关关系的是（）A.圆周的长度决定于它的面积B.价格不变条件下，商品销售额与销售量之是的关系C.家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势D.正方形面积完全由它的边长短所决定3.两变量之间直线相关程度越弱，则相关系数（）A.愈趋近于1B.愈趋近于-1C.愈趋近于0D.愈大于14.相关关系按相关的方向（性质）区分，可有（）A.完全相关，不完全相关和不相关B.正相关和负相关C.线性相关和非线性相关D.单相关

4、和复相关5.最小平方法基本要求是，通过解标准方程组，计算回归方程参数，应使（）A.结果现象的估计值同原因现象实际值的离差总和为最小B.结果现象的估计值同原因现象的离差平方和为最小C.结果现象的实际值同估计值的离差总和为最小3D.结果现象的实际值同估计值的离差平方和为最小。6.若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数接近于（）A.+1B.0C.0.5D.绝对值为17.两变量之间相关系数为1，说明这两个变量之间（）A.完全不相关B.低度相关C.显著相关D.完全相关8.按照相关关系涉及的因素多少划分，相关关系分为（

5、）A.正相关和负相关B.单相关与复相关C.直接相关与曲线相关D.低度相关与高度相关9.按照数量的表现形态，相关关系可分为（）A.单相关和复相关B.低度相关和高度相关C.直接相关和曲线相关D.正相关和负相关10.判定现象相关关系的方法有许多，其中能证明具有相关关系的变量之间密切程度及其方向的方法是（）A.计算相关系数B.编制相关表C.绘制相关图D.进行定性分析11.相关系数的取值范围在-1到+1之间。为正数表示正相关，为负数表示负相关，其绝对值越大，说明关系越（）A.不紧密B.无关C.一般D.紧密12.根据相关系数判定相关系数

6、密切程度，通常情况下，依据经验，属于显著相关的是（）A.B.C.D.13.r的取值范围是（）A.1-到1之间B.0到1之间C.大于1D.-1到0之间14.按最小平方法估计直线回归方程中参数的实质意义是（）A.B.C.D.15.直线回归方程表示，当每增加一个单位，因变量（）A.平均增加9个单位B.增加12单位C.平均增加3个单位D.平均增加12个16.铸件废品率（%）和每一吨铸铁成本（元）之间计算的回去归方程为，这意味着（）A.废品率增加1%，成本每吨增加64元B.废品率增加1%，成本每吨增加1%C.废品率增加1%，成本每吨增

7、加8元D.废品率增加1%，成本每吨增加56元17.用来说明回归方程代表性程度的统计分析数据是（）A.因变量标准差B.估计标准误差C.剩余误差D.回归误差18.估计标准误差可以解释为（）A.因变量的理论值来估计实际值所发生的总误差B.因变量的理论值来估计实际值将发生多大的误差C.因变量的实际值与平均值离差的平均程度D.因变量与理论值与平均值离差的平均程度19.在回归分析中，估计标准误差起着说明回归直线的代表性大小的作用为（）A.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也大B.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而

8、回归直线实用价值也小3C.估计标准误差小，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小D.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小三、计算题1.生产费用与产品产量之间有一定关系，现从某行业中随机抽取12个企业，所得产量与生产费用的数据如表7-1。表7-112个企业的产量与生