线性代数的学习和在实际中的应用

线性代数的学习和在实际中的应用

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1、线性代数的学习和在实际中的应用沈阳药科大学工商管理学院78期张晔摘要:通过对线性代数的内容概念理论的学习,更好的把数学知识应用于实际中。线性代数(LinearAlgebra)是数学的一个分支,线性代数包括:行列式、矩阵、线性方程组等基础知识。它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数主要研究有限维线性空间中的线性关系和线性映射,具有代数学的实用性和抽象性特点。线性空间与线性变换是线性代数的核心内容,而矩阵的秩是与这门课程的几乎所有的内容都有联系的一个重要的概念,利用

2、矩阵的初等行变换是解决这门课程绝大部分计算问题的主要方法。在学习过程中挖掘知识产生的背景和形成过程,抓住矩阵的秩与相关概念之间的关系,融会贯通地掌握该课程的主要内容,培养熟练的运算能力及严密的逻辑推理能力。下面通过实例对线性代数的应用加以说明。问题1生产总值问题一个城市有三个重要的企业:一个煤矿,一个发电厂和一条地方铁路。开采一元钱的煤,煤矿必须支付0.25元的运输费。而生产一元钱的电力,发电厂需支付0.65元的煤作燃料,自己亦需支付0.05元的电费来驱动辅助设备和支付0.05元的运输费。而提供一元钱的运输费,铁路需支付0.55元的煤作燃料,0.10元的电费驱动它的辅助设备。某个星期内,

3、煤矿从外面接到50000元煤的定货,发电厂从外面接到25000元电力的定货,外界对地方铁路没有要求。问这三个企业在那一个星期内生产总值达到多少时才能精确地满足它们本身的要求和外界的要求?解对于一个星期的周期,x1表示煤矿的总产值,x2表示电厂的总产值,x3表示铁路的总产值。根据题意:x1-(0.65x2+0.55x3)=50000x2-(0.25x1+0.05x2+0.1x3)=25000x3-(0.25x1+0.05x2)=25000写成矩阵形式,得一所以求得煤矿总产值为102087元,发电厂总产值为56163元,铁路总产值为28330元。般地,如果问题所涉及的数据是以表格形式出现的或

4、者问题可以转化为线性方程组进行求解的,这些提供的数据常常可以用上述简化的矩形式表来表示,由此引入矩阵的概念。另外,在习题中可以安排一些简单的应用题开阔视野和培养应用代数知识解决实际问题的能力。问题2:成本问题某些产品在生产过程中能获得另外几种产品或副产品,但是对每种产品的单位成本难以确定,这类问题可以通过几次测试,列出方程组求解。例如:在一次投料生产中能获得四种产品,每次测试的总成本如表1所示,试求每种产品的单位成本。解:设A、B、C、D四种产品的单位成本分别为x1、x2、x3、x4,可列出方程组运用行列式解得:x1=10,x2=5,x3=3,x4=2所以A、B、C、D四种产品的单位成本

5、分别为10元/公斤,5元/公斤,3元/公斤,2元/公斤问题3:利润问题。企业经营几类商品,由于有些费用难以划分,因此不能确定每:种商品的利润率,这种情况可以通过不同时期(或不同门市部)的总利润,列出方程组求解。例如:某商店经营四类商品,四个月的销售额及利润额如表2所示,试求每类商品的利润率。解设A、B、C、D四类商品的利润率分别为x1、x2、x3、x4,可列出方程组将方程组组简化如下解得x1=0.10,x2=0.08,x3=0.05,x4=0.04。所以A、B、C、D四类商品的利润率分别为10%,8%,5%,4%。以上实例只是运用了线性代数中线性方程组和行列式的方法,可以想象,更多精深的

6、数学方法应用在经济研究领域中将会对经济发展起到多么大的推动作用。问题4:在医药领域应用在医药领域也有着很重要的作用。例如:通过中成药药方配制问题,达到理解向量组的线性相关性、最大线性无关组向量的线性表示以及向量空间等线性代数的知识问题:某中药厂用9种中草药(A-I),根据不同的比例配制成了7种特效药,各用量成分见表1(单位:克)解:把每一种特效药看成一个九维列向量,分析7个列向量构成向量组的线性相关性。若向量组线性无关,则无法配制脱销的特效药;若向量组线性相关,并且能找到不含u3,u6的一个最大线性无关组,则可以配制3号和6号药品。在Matlab窗口输入u1=[10;12;5;7;0;2

7、5;9;6;8];u2=[2;0;3;9;1;5;4;5;2];u3=[14;12;11;25;2;35;17;16;12];u4=[12;25;0;5;25;5;25;10;0];u5=[20;35;5;15;5;35;2;10;0];u6=[38;60;14;47;33;55;39;35;6];u7=[100;55;0;35;6;50;25;10;20];U=[u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7][U0,r]=rref(U

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