基于改进bp神经网络的电子政务内网信息安全评估方法

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1、基于改进BP神经网络的电子政务内网信息安全评估方法摘要：为了发现电子政务内网的信息安全隐患，提出一种采用改进反向传播人工神经网络（ANNBP）技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进ANNBP建立电子政务内网神经网络评估模型。以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本，对建立的ANNBP评估模型进行学习和训练，找到输入与输出之间的关系，并用样本对训练好的BP网络进行验证。仿真结果表明，评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估，评估模型稳定且自适应性强。关键词：BP神经网络；电子政务内网；信息安全；安全评估Approachofinformationsecurityasses

2、smentforElectronicGovernmentnetworkbasedonimprovedBPmodelofartificialneuralnetworkZHANGChuan,YESi-shui,HEWen-cai,LIUPei-he(BeijingElectronicScienceandTechnologyInstitute,Beijing,100070,China)Abstract:ForthepurposeoffindingE-governmentnetwork’shiddendanger.Anevaluationmodelwasproposedbyusingaartific

3、ialneuralnetwork(ANN)basedonimprovedBPmodel.ThemajorinformationsecurityindicatorsofE-governmentnetworkwereusedasthetrainingsamples,whichwereadaptedtofindtheintrinsiclinksbetweentheinputandoutputbylearningandtrainingprocess.Anexperimentwasconductedbyusingthewell-trainedANNnetworktoevaluatethesecurit

4、yofE-governmentnetwork.TheexperimentalresultsshowthattheproposedANNevaluationmodelcanapplytoevaluateE-governmentnetwork’sinformationsecurity.Itishighlyadaptiveandstabilized.Keywords:Backpropagationneuralnetwork;ElectronicGovernment;informationsecurity;securityassessment1．引言电子政务网络是各级党政机关办公、传递文件和处理事件

5、的网络，是党政部门提高工作效率的重要工具。电子政务内网是政务部门内部数据与办公相结合的网络，承担着政务部门内部数据操作和政务事务处理等主要职能徐扬，信息安全技术在电子政务内网中的应用。因其传播数据的特殊性及敏感性，极易遭到不法分子的攻击。若电子政务系统受到攻击，其产生危害无论在波及范围还是在危害程度上都不可估量，甚至可能威胁国家安全。《2006-2020年国家信息化发展战略》把建设信息安全保障体系纳入国家信息化发展战略，加快信息安全保障体系建设成为推进国民经济和社会信息化建设的重要内容吕欣，信息安全度量理论和方法研究全国计算机安全学术交流会论文集。构建基于改进ANNBP的信息安全评估模型，为

6、电子政务内网信息安全评估提供一种评估方法，提前发现潜在风险，采取相应安全措施，提高政务内网信息安全保障水平。2．相关工作目前，在信息安全评估的领域，已有大量的文献提出了丰富的风险评估方法。主要分定性评估方法、定量评估方法和定性与定量相结合的评估方法三大类冯登国，张阳，张玉清信息安全风险评估综述通信学报2004年7月第25卷第7期。定性评估方法有德尔菲方法、层次分析法和头脑风暴法等。定量评估方法有统计学模型、决策树法、人工神经网络方法、CPN方法以及ALE-based方法等。纽约的DavidR和GeorgeGDavidR，GeorgeGRisk:apracticalguidefordecidi

7、ngwhat’sreallysafeandwhat’sdangerousintheworldaroundyou在Risk:apracticalguidefordecidingwhat’sreallysafeandwhat’sdangerousintheworldaroundyou中提出了用ALE-based方法进行信息安全评估，能够较为准确的进行安全评估，是一种纯定量的评估方法，但是需要收集大量数据，工作量非