中国对外贸易地区结构失衡及差距探究

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1、中国对外贸易地区结构失衡及差距探究内容摘要:本文利用1980-2010年期间的统计数据,基于区域经济学的视角,对中国整体以及三大区域间的对外贸易差异性进行实证研究,并得出相关结论。关键词:地区差距对外贸易泰尔指数改革开放以来,中国经济增长和对外贸易都取得了令人瞩目的成就:1979年中国出口贸易占世界出口贸易的比重为0.8%,居世界第32位,而到了2009年,中国出口贸易额首次位居世界第一,占世界出口额的比重为9.62%。2010年这一比例继续上升至10.4%,仍然位居世界第一;2010年中国的进口占世界进口额的比例为9.1%,

2、位居世界第二。截至2011年,按经营单位所在地分,出口18986亿美元,进口17435亿美元,进出口总额为36421亿美元,顺差约为1550亿美元。1979年到2011年间,中国对外贸易进出口总额按名义值计算增长了约123倍,几何增长率为38.8%,算术平均增长率为16.9%。“七五”5期间首次提出了我国经济区域按东、中、西三大地带划分的模式,并继续突出沿海地区的快速发展;1992年邓小平南巡之后,沿海省区抓住机会加速对外开放,积极承接产业转移,发展劳动力密集型加工产业。在1992年之后省市间外贸差异日益扩大,东部沿海省区在改

3、革开放的过程中率先发展和富裕起来,并由此拉大了与内地中西部地区的差距。中国对外贸易的一个显著特征是:绝大部分的对外贸易额集中在东部沿海省区,如图1所示。从图1中可以观察到,东中西部对外贸易额占全国贸易总额的比重在1992年发生了跳跃,中西部的比重从1991年的16.2%、10.3%分别下降到1992年的8.5%、5.96%,下降了几乎一半;此后,东部对外贸易额占全国贸易总额的比重缓慢上升,并徘徊在90%左右。从实际情况来看,我国区域经济发展不平衡以及居民收入差距拉大等问题日益严重,引起了国家政府的高度关注。中国对外贸易地区结构

4、失衡的度量(一)泰尔指数的计算本文用泰尔指数来度量中国对外贸易地区结构的失衡。泰尔指数又称为熵指数,由数学家Shannon.C.E和Wiener.N首先构造出来,而Theil.H则最先将其应用于经济分析,故经济学上又称为Theil5指数,即泰尔指数。该数值越小,代表地区间的不均衡程度越小。在众多衡量不平等程度的指标中,只有第二泰尔指数GE(0)是可以用人口比重作为权数的相加可分解指标(万广华,2008),并且第二泰尔指数满足衡量区域经济差距的四大原理,即匿名性、齐次性、人口无关性和转移性原则。第二泰尔指数GE(0)的计算公式为

5、:(1)其中,ft是第i个省区的人口比例,yi是i省区某年的进出口贸易额,y是某年考察各省区对外贸易额的平均值,即,N是考察的相关省区的个数。泰尔指数的一个优点是,可以将整体变异分解成组内和组间变异,因此被广泛应用于评估区域整体不均衡以及区域间不均衡的实证研究中。如果按照某种方法把全国所有省区分为M组,各组样本个数占总体样本个数的比重为si,各组的均值为μi,μ=y,组内非均衡程度为GEw,组间非均衡程度为GEB。那么,总体泰尔指数可以分解为:(2)(二)数据来源各省、自治区、直辖市(以下简称省区)年底人口数、按经营单位所在地

6、分进出口总额,1980-2008年数据来源于《新中国六十年年统计资料汇编》,2009-2010年数据来自于《中国统计年鉴》。其中,陕西1980-1984年,海南1980-1986进口数据来源于《陕西统计年鉴1986》和《海南统计年鉴1990》中“对外贸易各类商品收购总额”,出口数据来源同上。人民币对美元年平均汇率数据来自于中经网。5重庆由于早期数据缺失,为了保证数据的连贯与一致性,将四川与重庆数据合并共30个省区。东部地区包括的省(自治区、直辖市)为:北京、天津、河北、辽宁、山东、上海、江苏、浙江、广东、福建、海南;中部地区包

7、括的省(自治区、直辖市)为:吉林、黑龙江、河南、山西、湖北、湖南、安徽、江西;西部地区包括的省(自治区、直辖市)为:云南、贵州、四川(重庆+四川)、广西、内蒙古、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。(三)中国对外贸易地区结构失衡的度量5根据公式(1),我们可以得到全国总体的第二泰尔指数,见图2。从图2中可以看出:自1980年以来,中国对外贸易的地区差距现象相当明显,但是不均衡的程度在近年来有逐步降低的趋势。中国对外贸易的地区差距可以划分为三个阶段:第一阶段,1980-1991年,泰尔指数由1980年的1.26下降到1991年的0.6

8、7,下降幅度达到47%,中国各省区对外贸易的不均衡程度下降幅度接近一半;第二阶段,1992-2005年,在经过1992年的一个突然跳跃、不均衡程度到达一个新高之后,对外贸易的地区差距总体上呈增大的趋势,在2005年达到整个样本期间的最大值为1.33;第三阶段,2006-201

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