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1、中医辨证的智能系统模型第19卷第1O期2007年5月系统仿真◎JournalofSystemSimulationV01.19NO.1OMay,2007中医辨证的智能系统模型孙占全,西广成,易建强,李海霞(1.中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080;2.中医研究院广安门医院,北京100053)摘要:随着科学技术的发展,人们的认识不断提高.人们却发现事物变得越来越复杂,事物之间存在复杂的关系,很难用精确的数学模型来表达.中医是一门传统科学,目前对中医还没有一个完全的认识.辨证论治是中医理论的核心,辨
2、证过程是个非常复杂的过程,没有一个严格的规则可以遵循.针对中医通过学习和积累经验进行辨证的过程,利用以往中医专家辨证的临床案例,从神经行为学和认知心理学角度出发,提出了用Boltzmann机神经网络进行中医辨证的智能系统模型.关键词:Boltzmann机;智能系统;相对熵;辨证中图分类号:TP389l文献标识码:A文章编号:1004.731X(2007)10.23l8.03IntelligentSystemModelofDifferentiationofSyndromesinTCMSUNZhan.quan,XIGuang.c
3、heng1,YIJian.qiang1,LIHai.xia(1LaboratoryofComplexSystemsandIntelligenceScience,InstituteofAutomation,AcademyofSciences,Bering100080,China2GuanganmenHospital,ChineseAcademyofTraditionalChineseMedicine,Beijing100053,China)Abstract:Withthedevelopmentoftechnology,thec
4、ognitionofpeopleisimprovedgreatly.ButpeoplecometofindthattheworldbecomesmoreandmorecomplicatedManythingshavecomplicatedrelationshipamongthem.ItiSdifficulttoexpresstherelationswithrigorousmathematicmodels.TraditionalChineseMedicine(TCM)iSacomplicatedclassicalscience
5、.Sofar,ithasnotbeencompletelyunderstoodyet.SelectionoftreatmentaccordingtodifferentiationofsyndromesiSthekerneltheoryofTCM.ItiSacomplicatedprocessandnorigorousrulesCanbedepended.AnintelligentsystemmodelbasedonBoltzmannmachinesintheviewofneurobehaviorandrecognitionp
6、sychologywasdevelopedtosimulateexper~todiagnosesyndromes.Thesystemistosimulatethelearningandexperienceaccumulatingprocess.Thesystemshouldbetrainedwithexpe~'Sclinicdata.Keywords:Bol~mannmachine;intelligentsystem;crossentropy;differentiationofsyndromes引言科学技术的飞速发展,使得人
7、们对事物的认识的精确程度要求越来越高.但是随着人们认识的不断深入,却发现事物变得越来越复杂,一些事物不但具有随机性,而且具有模糊性等不确定性,事物之间存在复杂的关系,不可能用精确的数学模型来表达.智能科学的发展,为解决这些复杂问题找到了出路¨J.迄今,人脑是自然界的最高产物,是产生认识和智能,因而是产生精神的唯一场所.因此,人们开始对人脑进行研究,通过对人脑的模拟,产生更高的智能模型.人工神经网络是智能科学的重要实现手段,脑科学的研究促进了神经网络技术发展.神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间自适应信息处理系统,是
8、多学科交叉的边缘学科L3】.神经网络擅长于分布存储和联想记忆,可自动获取人类专家丰富的知识与经验,处理各种不准确,不完善,不确定的信息,推理得出正确结论.收稿日期:2006.04.06修回日期:2006.11-30基金项目:国家973计划项目(2003CB517106);科技部国际合作重点
