手机短信用户精准识别的数学模型

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1、参赛队员：周占新谷京东魏付东手机短信用户精准识别的数学模型指导老师：刘伟芳东三省数学建模竞赛封一答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：B组别：本科生参赛队员信息(必填)：姓名学号联系电话参赛队员1周占新201104070303513694122212参赛队员2谷京东201104070300815942349712参赛队员3魏付东201104070302813889123506参赛学校：沈阳航空航天大学封二答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅1.学校评阅2.学校评阅3.

2、评阅情况（联赛评阅专家填写）：联赛评阅1.联赛评阅2.联赛评阅3.手机短信用户精准识别的数学模型摘要11．问题重述22．问题分析22.1问题现状22.2问题提出33．模型假设34．符号说明44.1模型一的符号说明44.2模型二的符号说明45．模型建立55.1模型一：改进的AHP用户识别模型55.1.1模型建立及求解55.2模型二基于聚类分析的用户识别模型125.2.1模型建立126．模型求解136.1模型一的解136.2模型二的解147．结果分析与检验217.1模型一的误差分析及灵敏度判断217.2模型二的误差分析及灵敏度判断228．模型的改进与推

3、广258.1模型一的优缺点258.2模型二的优缺点268.3模型一和模型二的共同优点：268.2模型的改进278.3模型的推广27参考文献27附录一28数据参照表28附录二31手机短信用户精准识别的数学模型摘要随着手机的普及，它已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了便于手机运营商针对不同的用户推出合适的产品和服务，本文着重从短信识别方面做出深入分析，就其特点，我们采用了较为创新的思维分析方式，从不同角度建立了两个数学模型。模型一：改进的AHP用户识别模型为了增强本识别模型的合理性和全面性，我们首先对层次分析法进行了进一步的改进。该模型总共分为

4、四层，分别是目标层、准则层、子准则层和判断层。通过层次分析法和权重分析法的研究，定量的识别出短信种子用户。而在模型优化中我们又提出与熵权法相结合的重要思想，解决了仅仅使用层次分析法的主观性，提高了种子用户识别的准确性。模型二：基于聚类分析的用户识别模型我们引入了模糊数学领域中的模糊聚类分析和模糊综合评价的方法，定义了短信识别度的大小（由0-10）。对客观数据进行了统计、分类、无量纲化、确定相似系数、建立相似关系、写出模糊相似矩阵、计算传递闭包、建立散点图，最后应用matlab软件进行拟合，从而描绘出关于与识别强度相关的函数，通过计算数值大小定量的分

5、析短信识别强度的大小，其计算公式为当010时为种子用户本文特色：①应用了层次分析法、权重分析法和熵权法三种方法进行求解。②运用了模糊数学领域中模糊聚类分析法。我们对模型一、二进行了检验，检验结果比较符合实际，模型具有稳定性。通过对模型的推广，我们发现两者都具有广泛的应用性。关键词：用户识别；层次分析；熵权法；模糊聚类分析；判断矩阵351．问题重述每当节日来临，很多人总是会自创或下载一些节日祝福或幽默短信并会群发给其他用户，而受到这些短信的用户，有的也会直接转发给其他的亲朋好友。那

6、些很有创意的短信有时候会引发大量的转发，其中这些种子用户起到了无法替代的作用。那么什么是种子用户呢？那就是他们在大量发送短信之后，能够引起其他收到短信的用户大量的转发，进而形成了强大的传播能力。综合以上方面，或者你感兴趣的某个方面的或者用你所了解的相关知识，建立识别种子用户的数学模型，可以使用用户资料表、通话清单表、短信清单表。用这些数据进行种子用户的精确识别。2．问题分析2.1问题现状随着移动通信,互联网业务的迅速发展，手机已经从生活奢饰品变成了生活日用品，是人们日常生活中不可缺少的一部分。人们随时随地使用手机打电话、发短信、上网，而用户的这些行

7、为以及其个人基本信息可以反馈到运营商中。这便有利于运营商及时调节运营手段更加有利于其在竞争中取得优势地位。短信作为移动通信的重要组成部分，是运营商提高其运营优势的重要组成部分。为了便于针对不同用户推出合适的产品和服务，我们需要对手机用户现状进行分析，并提出数学模型进行求解。手机用户现状可叙述如下：第一，调查显示日前短信用户逐年增加。近年来，随着中国手机用户的大幅增长，手机短信群发作为一种全新的相对独立的社会互动模式，已经成为人们社会交往、获取信息的又一重要途径。中国移动统计表明，在4亿多用户中，75%的用户使用短信，且人均每月超过100条。显而易见

8、，手机短信已经深入到我们的日常生活中。35第二，手机拥有基数大。按照运营商此前发布的运营数据，今年二月，中国移动手机用户8