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《电子专业优秀论文经验模态分解在地球物理资料中的应用外文翻译》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业设计外文资料翻译院（系）：专 业：电子信息工程姓名：学号：外文出处：SEG72thAnnualMeetingExpandedAbstract,2005:704-706附件：1.外文资料翻译译文；2.外文原文。完成日期：2007年03月24日12第一部分：外文资料翻译译文势场数据的经验模态分解：以航空重力数据为例摘要：在这篇论文中，我们介绍一种新的方法来作为基于傅立叶小波变换技术的替代品用于处理势场数据。这种方法被称做经验模态分解（EMD），它是由美国航空暨太空总署太空飞行中心的Dr.NordenE.Huang提出的。这种经验模态分解不同于傅立叶小波变换，它主要用于处理非线形非平稳的
2、信号。因此，我们设计了一项工作，用在加拿大Alberta丘陵地区的Turner山谷上空的航空重力数据来测试这一处理势场数据的方法。简介：使用航空重力测量的方法在石油和矿产工业中越来越多。但是，测量结果的有效性却受到数据获得过程中的所受噪声干扰程度的限制，我们缺少一种适当的处理技术有效的去除来自航空重力数据的噪声。考虑到傅立叶变换不适合处理这种数据，我们测试了经验模态数据分解（EMD）技术。用来测试EMD方法的数据是2001年夏天从Alberta丘陵地区的Turner山谷上空飞行时测量得到的。数据序列是东西向500米南北向1000米地区12000米上空的航空重力数据。所测量地区是有名的油气区
3、域，它位于南北走向为主导的洛矶山脉东侧，并和丘陵地区相连（图1）。区域的东边包含平坦的沉积物。图1：经过过滤的Turner山谷完全布格重力异常数据（有关东西渐变的地形地貌的经过处理的数据）的一阶垂向导数，紫色方框内为测试EMD的区域图1中显示了经过过滤的Turner山谷完全布格重力异常数据的一阶垂向导数，而这些数据是以2.67gm/cc减少密度计算的.在图1中也显示了用于测试12经验模态分解（EMD）的区域(紫色方框的区域)。算法：经验模态分解（EMD）是适用于信号的分解技术，各种复杂信号要求能够按一种筛选法分解成一定数量的高频信号和低频信号，这些信号被称为固有模态函数，这些固有模态函数能
4、够进行良好的希尔伯特变换，并且需要满足两个条件：（1）函数具有的零植和最值的数目相同（2）最大值和最小值所形成包络的均值都等于0.经验模态分解（EMD）方法在图2中所显示。信号分解成固有模态函数（IMF）的步骤如下：1．确定原始信号的最大值和最小值。2．用三次样条函数方法构造出信号的上包络和下包络。图2：用于EMD的两种合成的信号，（a）:两种信号之和(b)：信号的上下包络（红）以及两者的均值（蓝）(c)：第一个固有模态函数IMF1(d)：分解出IMF1后原函数剩下的成分。3．计算相对应的上包络和下包络的平均值。4．从原信号中减去第三步计算出的平均值，从而得出第一个固有模态函数（IMF1）
5、5．从原始信号中减去IMF1，计算出剩余的成分。把这些剩余的成分作为新的数据，按照上述同样的方法计算出下一个IMF。6．重复上述步骤，直到最后一个IMF变成一个单调涵数，不能再抽取出其他IMF为止。法国里昂CNRS的Dr.PatrickFlandrin书写了EMD的Matlab程序，我们用这一程序计算航空重力数据。结果：我们用EMD方法处理了所测量的航空重力数据线（所测地区是图1中紫色方框中的区域），图表3显示了以直线F1—F2为坐标里的数据序列的处理结果。图3显示最大的噪声包含在IMF1和IMF2成分中，这些噪声可以很容易的从航空重力数据中分离出来。为了说明从EMD方法中得出的结果的意义
6、，完全布格地心引力信号的12图象（图象4）未经过EMD处理与同样的信号经过EMD处理的IMF3的结果（图5）做比较。图象4和图象5形象的比较清楚的显示了数据中连续的有用的地学信息显然不适合使用FFT方法。图3：航空重力线的EMD分解12图4：在进行EMD处理之前的未经过滤的布格重力数据在测量区域内的图象。（图1内紫色框内的区域）图5：图4中的布格重力数据经过EMD处理过后的图象IMF3。结论：现在出现了这种新的分析航空重力数据，最初的结果是很令人振奋的，也是很有前途的。这种新的方法将帮我们隔绝测量的重力数据中的噪声，并且能从很多夹杂着噪声的数据中发现有用的地学信息。12参考书目：Fland
7、rin,P.,Rilling,G.,andGoncalves,P.,EmpiricalModeDecompositionasaFilterBank,IEEESignalProcessingLetters,2004,p112–114.Huang,N.E.,Shen,Z.,Long,S.R.,Wu,M.C.,Shih,H.H.,Zheng,Q.,Yen,N.,Tung,C.C.,andLiu,H.H.,Theempirica
