我国高等教育综合发展水平评价及区域差异的探讨

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1、我国高等教育综合发展水平评价及区域差异的探讨我国高等教育综合发展水平评价及区域差异的探讨一、测量我国区域高等教育综合发展水平　　（一）教育评价指标含义　　教育评价指标主要就是系统的整合各种高等教育指标，通过对高等教育体系中所具有的复杂成分进行测量，将各个区域中高等教育水平的基本情况和测量机制充分的体现出来。评价指标主要可以从两个角度分析，一是对各个区域高等教育的实际发展情况进行分析和评价，二是对我国当前高等教育体系存在的区域特征进行描述。通常情况下，评价指标主要选取问题模式与归纳模式相结合的设计方法

2、，从当前高等教育所处的具体发展阶段，以及我国针对高等教育所采取的政策导向考虑，借鉴和参考其他国内外先进的研究成果，结合相关数据的可获得性和精确性，构建并设计指标体系。　　指标体系一般具有7个维度，主要包括整体规模、国际化、社会服务、多元参与、师资力量、经费投入以及信息化等，其中每个维度都会下设三到五个观测指标。而且在分析数据的过程中，通过PLS方程模型对各个区域中高等教育水平进行综合计算和评价，最后按照计算结果来排列各区域高等教育的发展水平。　　（二）设计测量维度选取评价指标我国高等教育综合发展水平

3、评价及区域差异的探讨我国高等教育综合发展水平评价及区域差异的探讨一、测量我国区域高等教育综合发展水平　　（一）教育评价指标含义　　教育评价指标主要就是系统的整合各种高等教育指标，通过对高等教育体系中所具有的复杂成分进行测量，将各个区域中高等教育水平的基本情况和测量机制充分的体现出来。评价指标主要可以从两个角度分析，一是对各个区域高等教育的实际发展情况进行分析和评价，二是对我国当前高等教育体系存在的区域特征进行描述。通常情况下，评价指标主要选取问题模式与归纳模式相结合的设计方法，从当前高等教育所处的具

4、体发展阶段，以及我国针对高等教育所采取的政策导向考虑，借鉴和参考其他国内外先进的研究成果，结合相关数据的可获得性和精确性，构建并设计指标体系。　　指标体系一般具有7个维度，主要包括整体规模、国际化、社会服务、多元参与、师资力量、经费投入以及信息化等，其中每个维度都会下设三到五个观测指标。而且在分析数据的过程中，通过PLS方程模型对各个区域中高等教育水平进行综合计算和评价，最后按照计算结果来排列各区域高等教育的发展水平。　　（二）设计测量维度选取评价指标　　选取评价指标，首选要保证其具有一定的实用性和

5、信效度，并且还需要能够及时反馈我国当前在教育方面的政策实施情况和存在的问题。通过问题模式和归纳模式二者相结合的设计方式构建模型，从我国当前高等教育所处的发展阶段，以及我国针对高等教育所采取的政策导向考虑，设计和构建科学的指标体系。　　从指标体系所具有的7个指标中可以看出，社会服务、整体规模以及师资力量等主要可以将区域高等教育水平的基本发展现状充分体现出来；而信息化、国际化等维度则是可以将我国当前高等教育的现代化发展方向呈现出来；多元参与、经费投入可以将社会力量和各地区政府所进行的支持力度、教育投入等

6、情况展现出来。　　在7个维度中，其中整体规模主要就是指某一地区范围内高等教育的实际发展规模或者是在校学生的实际数量和整体规模，不仅可以反映出某一区域中在高等教育方面的发展情况和承载能力，同时还是评价高等教育的重要指标；国际化主要就是某一区域高等教育体系对外所开展的合作程度和国家交流情况；社会服务主要就是指某一地区范围内高等教育院校通过校企合作、人才培养、专业咨询以及科学研究等各种途径为当地区域经济发展提供必要的社会服务；多元参与主要就是指在各个区域政府在高等教育方面的经费投入，其他社会力量对高等教育

7、院校的支持力度和参与程度；师资力量主要就是指某一地区范围内高等教育院校老师的教学质量和数量，教师队伍具备高素养是提升教学水平的必要保障和基础；信息化主要就是某一区域内高等教育对信息化的应用情况和建设水平，是我国教育事业的未来发展方向和重要保障；经费投入主要就是中央政府对各区域高等教育事业发展的支持力度和经费投入情况，区域政府所进行的经费投入是区域高等教育事业发展的基本保证和前提。　　（三）确定测量方法构建指标体系　　主要通过PLS方程模型来计算各区域高等教育的实际综合水平，其不仅运用客观性较强的统计

8、数据来评价和拟合主观构建起来的指标体系，通过因子负荷的拟合来明确指标体系的权重和维度；而且这种方程模型在计算过程中还能够避免受到小样本量产生的影响。目前，PLS方程模型已受到了研究学者的高度重视，并且广泛的应用到了各种综合评价中去，已经得到了良好的成效。　　本文主要将省作为基本研究单位，从横向角度对除了港、澳、台以外的31个省区域内的高等教育情况进行比较分析，并且将“平均水平”当做单独的一个案例，所以样本量大约为32个。本文为了有效避免样本量小产生的影响，确保参数估计