我国农业信贷效率评价及区域差异研究

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1、暨南大学硕士学位论文题名：我国农业信贷效率评价及区域差异研究StudyontheEfficiencyEvaluationandRegionalDifferenceofAgriculturalCreditinChina作者姓名：张奇指导教师姓名陈文静及学位、职称：博士讲师学科、专业名称：统计学应用统计学位类型：专业学位论文提交日期：2018年6月15日论文答辩日期：2018年6月3日答辩委员会主席：论文评阅人：学位授予单位和日期：2018年7月1日摘要农业属于弱质行业，易受自然灾害、气候影响且面临较大的经营风险，其自身

2、自己积累能力较弱，对外部资金吸引力也不够，为此国家曾提出一系列信贷规模调控、差别准备金等措施引导农业信贷资金注入。然而由于资金的逐利性，农村地区信贷资金可能沉淀在效率较低的项目上，对于解决“三农”问题、促进农村金融良性发展贡献有限。因此，本文通过对我国农业信贷效率的测算，分析农业信贷资金在地区间的效率及其在空间上表现出的差异，并探究影响我国农业信贷效率的因素及影响机制，从而有针对性的分析如何提高我国农业信贷效率和促进农村金融良性发展。首先本文对我国农业信贷资金的发展现状做了描述性分析，然后再对于1997-2015年全

3、国31个省份的农业信贷投入与产出面板数据建立Bootstrap—DEA模型，并结合资本配置效率模型，全面测算我国农业信贷效率，从分省视角和八大经济区域视角深入分析我国农业信贷效率及其区域差异。最后基于前文测算的农业信贷效率作为因变量，在考虑空间依赖性的基础上建立面板数据空间计量模型，探究影响我国农业信贷效率的显著因素。实证结果表明：（1）我国农业信贷效率有待提高，且存在明显的地域性差异，呈现出自东向西依次递减的趋势，尤其是东部、南部沿海地区经济发展水平较高，现代化农业发展走在全国的前列，信贷效率也高于其他地区，这与经

4、济发展水平是一致的。此外，对农业信贷效率进行深入探究后发现经济发展水平高、农业大省和发展地方特色农业的省份农业信贷效率要高于其他地区。（2）本文通过建立面板数据下的空间计量模型来探究影响我国农业信贷效率的各种因素，最终得出结论为农业经济发展状况、固定资产投资、农村金融规模、城镇化水平、政府影响因素对于我国农业信贷效率均有显著影响，且农业产值的增长率对于信贷效率的影响程度最大，而一味地扩大投资规模和信贷规模对于农业信贷效率提升有抑制作用。综上所述，政府应当加强各地区之间的合作与交流，打破地区歧视，从而提高农业信贷效率，

5、深入推进区域间农业信贷协调互动发展。同时，单纯依靠投资拉动经济增长的方式并不可取，应当促进经济增长方式转型并创造良好的市场环境，为金融和农业的长远发展做出贡献。关键词：农业信贷效率；农村金融；Bootstrap-DEA；空间计量分析IAbstractAgricultureisaweakindustry,vulnerabletonaturaldisastersandclimate,andfacinggreateroperationalrisks.Itsowncapacityforaccumulationisweakan

6、ditisnotattractivetoexternalfunds.Forthisreason,thecountryhasproposedaseriesofcreditscaleadjustmentsanddifferentialreserves.Andothermeasurestoguidetheinjectionofagriculturalcreditfunds.However,duetotheprofitabilityoffunds,creditfundsinruralareasmaybedepositedon

7、projectswithlowefficiency,andtheyhavealimitedcontributiontosolvingthe“threeruralissues”andpromotingthesounddevelopmentofruralfinance.Therefore,thispapermeasurestheefficiencyofChina'sagriculturalcredit,analyzestheefficiencyofagriculturalcreditfundsacrossregions,

8、andshowsthedifferencesinthespace,andexploresthefactorsthatinfluencetheefficiencyofChina'sagriculturalcreditandtheimpactmechanisms,sothattargetedanalysiscanimproveChina'sAgri