spss-大学生购物情况因素分析

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1、SPSS-大学生购物情况因素分析大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题背景本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展，消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。从大学生的角度对影响顾客网上购物

2、行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建9SPSS-大学生购物情况因素分析大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题背景本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展，消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体

3、。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建9议，增强企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下，平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发

4、展提供参考。二、主要指标选择（一）网购的内容关注网购的内容，了解主要的购物方向。主要采用了服装、图书、化妆品等多个参数。（二）网购促销的选择促销的选择，是否与网购的频率有关。主要采用了免运费、打折、送礼品等9参数。三、解决问题数据来源：大学生网购情况调查问卷记录分析（见附表）图表1变量视图图表29数据视图（一）性别、年级特征对网购频率的影响由图表可知大学生中主要参与网络购物的是大二、大三的学生，大一的学生由于刚刚进入大学，可能对于互联网媒体并不是很了解，而大四学生都有自己的研究课题所以在网购这方面没有多

5、少精力。并且女生占较多数，与女生课余活动较少有9一定的关系。（二）相关性分析：选择变量每月可支配收入和网购频率，探究网购频率和网龄之可支配收入的相关性，相关系数选择Pearson系数，显著性检验选择双侧检验，得出如下结果：相关性每月可支配收入每月可支配收入皮尔逊相关性显著性（双尾）个案数每月网购频率皮尔逊相关性显著性（双尾）个案数31.309.09031311每月网购频率.309.090311从图中可以看出，相关系数为0.309，因此每月可支配收入和网购频率具有弱相关性。（三）对大学生网络购物内容分析由

6、上述两个图表可知在大学生网络购物活动中以购买服装、图书、化妆品等日9常学习生活用品为主，并没有过多的购买其他用品。（四）线性回归分析：以每月网购频率次数为因变量，每月可支配的收入自变量，结果如下：我们从上述几个图表中，可以看出它们之间的线性关系大概可以表示为9y=0.001x+1.485。（五）促销等各种因素对网络购物的影响由上图看一看出，促销对影响网购的因素主要是运费的问题，可以看出，大部分人选择了免运费的商品，其次，一些人选择了商品的打折，主要是这两种影响较高。四、总结通过利用SPSS软件对大学生网

7、购数据情况的分析我们可以看出大学生网上购物潜力巨大，随着互联网的普及，越来越多的人接触到网上购物这一领域，由于网购其自身明显的优势诸如：价格低廉、没有时间空间限制，方便快捷、种类繁多等等使其未来很长一段时间内将会成为主流购物方式。学习的SPSS数据分析软件能够完整的进行数据输入、编辑、统计分析、报表制作等其操作简便，对我们分析处理大量的数据有极大的帮助。利用SPSS进行数据简单处理，制图以及进行各种数据分析，包括相关性分析，回归分析等等，让我认识到SPSS9对解决简单的实际问题有很大的帮助。9