[概率论与数理统计试题]最新概率论与数理统计测试题集锦(整理)

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1、[概率论与数理统计试题]最新概率论与数理统计测试题集锦(整理)篇一:最新概率论与数理统计测试题集锦概率论与数理统计题库一、填空题1、已知P=P=P=0.25，P=0，P=P=0.15，则A、B、C中至少有一个发生的概率为0.45。=0。3、设A、B为二事件，P=0.8,P=0.7，P=0.6，则P=0.88。?e?x,x?0?f??4?,其它?04、设X、Y相互独立，X~U,Y的概率密度为，则E?-14，D?147。5、设某试验成功的概率为0.5，现独立地进行该试验3次，则至少有一次成功的概率为0.8756、已知E?3，D?2，由切比雪夫不等式估计概率P?0.1

2、25。X?20?4)7、设X?B，则概率P?0.84)。?0,?F??11?,?2x?X的分布函数Xx?1x?18.设，则E?29.已知随机变量~N2，且P?0.5,P??，则??22，??9。10．设X与Y相互独立，X～N22，Y在?0,4?上服从均匀分布，则X与Y的联合概率密度为f???22?,???x???,0?y?4,其它?0111．把9本书任意地放在书架上，其中指定3本书放在一起的概率为1212.已知P?0.6，P?0.8，则P的最大值为0.6，最小值为0.4。13.已知P?0.5,P?0.6,P?0.2，则P＝0.314、设A、B为随机事件，且P=0

3、.5，P=0.6，P=0.8，则P=__0.7__。?16、设随机变量X服从[0，2]上均匀分布，则[E]21/3。?1)]17、设随机变量X服从参数为?的泊松分布，且已知E[2N22，则X的边缘分布为。?3?xyf??2?0,?2,0?x?2,0?y?1其他19、已知随机向量的联合密度函数4，则E=3。20、随机变量X的数学期望EXk??b,；??，方差DX??2，k、b为常数，则有E=D=k2?2。21、若随机变量X～N，Y～N，且X与Y相互独立。设Z＝2X－Y＋5，则Z～N。22、?1,?2是常数???的两个无偏估计量，若D??D，则称?1比?2有效。??

4、23、设A、B为随机事件，且P=0.4,P=0.3,P=0.6，则P=_0.3__。51924、设X?B，Y?B，且P{X≥1}=9，则P{Y≥1}=27。25、设随机变量X服从参数为2的泊松分布，且Y=3X-2,则E=4。26、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布，Y=2X+1，则D=4/3。27、设随机变量X的概率密度是：?3x2f???00?x?1其他，且P?X????0.784，则?=0.6。28、利用正态分布的结论，有???12???e?22dx?1。［］?3?xyf??2?0,?2,0?x?2,0?y?1其他29、已知随机向量的联合密度函数，则E=

5、3/4。30、设为二维随机向量，D、D均不为零。若有常数a>0与b使P?Y??aX?b??1，则X与Y的相关系数?XY?-1。31、若随机变量X～N，Y～N，且X与Y相互独立。设Z＝X－Y＋3，则Z～N。32、设随机变量X～N，以Y表示对X的三次独立重复观察中“X?1/2”出现的次数，则P{Y?2}=3/8。33、设A，B为随机事件，且P=0.7，P=0.3，则P?0.6。34、四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是11/24。35、射手独立射击8次，每次中靶的概率是0.6，那么恰好中靶3次的概率是C8?0.6?0.4335

6、1111,,,5436＝0.123863。36、已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布，则D=1/3。37、设随机变量X服从参数为?的泊松分布，且3P?XP?X?2???2??P?X?4?，则?=6。38、设随机变量X~N，已知Φ=0.6915，Φ=0.9332，则0.6247。f?1e?x?2x?1239、随机变量X的概率密度函数，则E=1。40、已知总体X~N，设X1，X2，?，Xn是来自总体X的简单随机样本，n则?Xi?12i~x2。P?????a41、设T服从自由度为n的t分布，若，则P?T?????2。0?x?2,0?y?1其他42、已知随机向量的联

7、合密度函数?xy,f???0,，则E=4/3。［）1、设A，B为随机事件，且P=0.6,P=P,则P=0.4。X?10.510.5YP，?10.510.52、设随机变量X与Y相互独立，且P，则P=_0.5_。3、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布，且EX=15，DX=10，则n=45。24、设随机变量X~N，其密度函数f?16?e?x?4x?462，则?=2。?/DX5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在，令Y则DY=1。，6、设随机变量X服从区间[0，5]上的均匀分布，Y服从??5的指数分布，且X，?e?5y?f=?00?x?5,y?0其它Y

8、相互独立，则的联合密度函