北京大学数学统计学双学位课程介绍

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1、北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------课程编号:00131600课程名称:数学分析课程类型:数、统/必修课每周3学时,3学分先修要求:高等数学(两学期)基本目的:1.实数与极限的理论、函数的可积性、函数列与函数级数一致收敛性的基本知识。2.培养学生的抽象思维和推理能力,加深学生对微积分的理论基础的了解,为进一步学习后续数学课程作必要的理论准备。内容提要:一.实数与极限的理论1.实数理论初步。2.确界存在定理,区间套定理,聚点。3.紧性定理(序列紧,有限覆盖,一致连续)。4.完备性

2、(哥西基本列,实数的另一种定义)。5.上极限与下极限。二.连续函数1.连续函数的基本性质2.闭区间上连续函数的性质3.一致连续。三.函数的可积性1.达布和,上积分与下积分。2.函数可积分的充要条件。四.函数列与函数级数的一致收敛性31北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------1.一致收敛性及其判别法。2.一致收敛函数列极限函数的性质。教学方式:课堂讲授教材或参考书:1.教 材:«数学分析»(双学位)讲义伍胜健2.参考书:«数学分析简明教程» 邓东皋等  高等教育出版社课程编号:001

3、36810课程名称:实变函数课程类型:数、统/必修课每周2学时,2学分先修要求:高等数学,线性代数基本目的:1.熟悉欧氏空间中Lebesgue测度,Lebesgue积分的基本理论。2.掌握L2(Rn)空间理论。3.熟悉Hilbert空间,Banach空间的基本理论。内容提要:1.Lebesgue测度与Lebesgue积分:Lebesgue可测集,可测函数,Lebesgue积分,Lebesgue积分的极限定理。2.L2(Rn)空间:L2空间的基本理论教学方式:课堂讲授教材:《实变函数与泛函分析》郭懋正北京大学出

4、版学生成绩评定:平时作业15分,期中考试25分,期末考试60分。31北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------课程编号:00136350课程名称:概率论课程类型:数、统/必修课每周4+1学时,5学分先修要求:微积分,线性代数(或相当高等数学)基本目的:  1.本课程的目的是引导学生学习用数学的语言,来刻划、表达与抽象随机现象,着重在随机现象的“建模”。同时,这一课程也使学生对已学过的集合论、微积分、高等代数等数学知识有运用的机会,在提高学生分析问题,解决问题的能力方面是一个很好操练机

5、会。  2.重点放在随机现象的刻划,形成概率空间的概念。例如在概率空间这一部份,重在由等可能性分析过到一般的概率空间。对随机变量,重点也在要学生掌握它的统计特征的刻划方法。对于古典概型不宜过多陷于排列组合的计算技巧。内容提要:  1.随机事件及其概率   1)概率的素朴定义。   2)古典概型。   3)事件的集合表达,事件运算与集合运算的对应。   4)概率的加法公式。   5)概率的公理化定义及概率的主要性质。6)条件概率(对正概率事件的条件概率)与全概公式。7)独立性。2.随机变量1)离散型随机变量及其

6、取值机会的描述。31北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------  2)连续型随机变量及其取值机会的描述。  3)分布函数。  4)随机变量函数的分布(简单情形)。5)随机变量定义的抽象。3.n维随机变量(向量)1)n维随机向量统计特征的刻划。2)联合分布与边缘分布。3)独立性。4)随机变量函数的分布(多维)。5)n维正态分布。6)条件分布。7)次序统计量。4.随机变量和随机向量的数字特征1)期望(概率加权平均概念的抽象)。2)随机变量函数的期望公式。3)方差、协方差与相关系数。4)条

7、件期望。5.概率极限定理1)大数定律与切比雪夫不等式,强大数律(结果与概念)。2)中心极限定理。6.随机过程1)独立增量过程。2)马尔可夫链。31北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------3)分支过程。4)平稳过程。教学方式:课堂教学教材:《概率与统计》陈家鼎郑忠国北京大学出版社(07、8)参考书:《概率统计讲义》陈家鼎等编高等教育出版社《概率论基础教程》S﹒M﹒Ross著,郑忠国等译人民邮电出版社2007学生成绩评定:期末考试为主,期中考试与平时作业为辅。课程编号:00131610

8、课程名称:高等代数课程类型:数、统/必修课每周2学时,2学分先修要求:线性代数基本目的:1.高等代数是学习和研究近代数学的重要基础,在自然科学、社会科学、经济领域都有重要应用。本课程使学生学习和了解多项式、线性空间和线性变换等基本知识。2.培养学生具有数学的思维方式、创新精神,以及解决实际问题的初步能力。内容提要:一.多项式环1.基本概念。2.整除性,带余除法,最大公因式。3.不可约多顶式,唯一因式

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