经典实用的spss课件 数据管理

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1、数据管理在数据文件建立好之后，还需要对数据进行必要的加工处理。对同一个数据往往需要从各种不同的侧面进行研究，采取多种统计方法进行分析，而不同的统计方法对数据文件结构的要求不尽相同，这就需要对数据文件的结构进行重新调整或转换，以便适合于相同的统计方法。数据管理文件级别的数据管理变量级别的数据管理文件级别的数据管理（1）SPSS中的Data菜单提供了文件级别的数据管理，可以对整个数据文件进行加工整理。InsertVariable：插入变量InsertCases：插入记录GotoCase：到达某条记录简单命令（这些功能都可以用鼠标在数据表界面直接完成，很少用菜单操作，在此不详述）S

2、ortCases：记录排序SplitFile：记录拆分SelectCases：记录筛选WeightCases：记录加权常用的简单过程（使用频繁，必须掌握）文件级别的数据管理（2）DefineVariableProperties：定义数据字典CopyVariableProperties：将预定义的数据字典直接引入当前数据文件，即复制外部数据文件属性到当前数据文件变量与数据文件属性向导（对大型或连续性数据分析项目非常有用）Transpose：数据转置Restructure：数据文件的重新排列数据重构向导文件级别的数据管理（3）AddCases：纵向合并AddVariable：横向

3、合并文件合并过程（MergeFiles）DefineDates：定义日期变量过程，用于时间序列数据Aggregate：数据汇总过程IdentifyDuplicateCases：查找重复记录其他过程文件级别的数据管理（4）正交设计过程（OrthogonalDesign）单变量排序：SPSS提供了一种简易操作方法，即在数据表格的变量名处单击右键，弹出右图多变量排序：使用SortCases过程来进行，查看详情记录排序记录排序选中District，选择升序选钮（默认），将District选入Sortby框选中Region，选择降序选钮，将Region选入Sortby框记录排序注意：在

4、多重排序中，指定排序变量名的次序很关键，首先安第一个变量排序，对于与第一个变量取值相同的记录考虑按第二个变量排序排序后，原来记录数据的排序将被打乱，对于时间序列数据，若未存放有记录标志的变量，应注意保存原数据的排列顺序，以免数据混乱记录排序记录拆分1.选中此框不拆分文件2.按所选变量拆分文件，各组分析结果放在一起便于比较3.按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置4.用于选择拆分数据文件的变量5.要求将数据按所用拆分变量排序6.数据集很大，且拆分变量已排序，选此可节省运行时间123456记录拆分记录筛选123451.分析所有记录2.分析满足条件的记录，按If按钮设定筛选条件3

5、.从原数据中按某种条件抽样，按Sample进行设定4.基于时间或记录序号选择记录，按Range进行设定5.使用筛选指示变量选择记录，非0值的记录被选中6.未选中的记录被隔离7.未选中的记录被删除67记录筛选记录筛选记录加权设置作为权重的变量，如第一行表示agecat＝1gender＝1的人共33个，accid表示人数，应设为权重记录加权定义数据字典变量名、测量尺度等变量列表频数、标签、缺失值设定等拷贝变量属性自动生成值标签定义数据字典数据转置Transpose：该过程用于对数据进行行列转置，即原来的一条记录转成为一个变量，而变量则转成为一个记录，两次Transpose过程后数

6、据集会恢复原样（点此见具体操作）。数据转置将变量Group、x选入variable框，再点击OK键转置前的数据集转置后的数据集注：未选中的变量id其数据信息在转置后丢失数据转置数据文件重新排列Restructure：此过程是用来改变数据的排列格式，即长型格式和宽型格式之间的互转。数据文件重新排列数据文件重新排列数据anxiety转换前后的长型格式和型格式数据文件重新排列文件纵向合并*：当前数据集中的变量+：新添加数据集中的变量左框：新、老数据文件中不匹配的变量名右框：已匹配的变量名，选择完成后单击OK即可AddCases：纵向合并，从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中，相

7、互合并的数据文件中应该有相同的变量。文件纵向合并文件横向合并1.未被纳入的变量列2.被纳入合并后新数据集的变量列表3.记录匹配使用的关键变量AddVariables：横向合并，从外部数据文件增加变量到当前数据文件，两个数据集要有一个一一对应的关键变量进行匹配合并，且记录应按关键变量升序后再合并。123文件横向合并数据汇总分组变量被汇总变量数据汇总定义汇总函数定义新产生汇总变量的名称和标签FunctionName&Label数据汇总查找重复记录希望查找重复值的变量重复记录按该变量的取值排序设定第一个还是最