电子产品逆向物流网络规划模型研究

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1、电子产品逆向物流网络规划模型研究电子产品逆向物流网络规划模型研究②构建模型目标函数:约束条件:n4n2Ⅱ2n4n2minZ=~CBr+∑Ecae×如+∑∑c%×k×:CGe2×∑∑。=Ii:1=1i=1k=1i:1k:1③符号说明(如表2所示)s.t.∑e=∑∑Q/ke,1,=1:1n4e=∑et=ln2∑e≤MAⅫ’∑e1>MINRk,=10<n4<n5,n4>O,QJke≥0,≤n5口k表2第2阶段符号说明符号含义符号含义k集成检测/拆解中心e第个分类仓库中回收对象e的存储量回收对象e从分类仓库到集成检测/拆解

2、中心kn4集成检测/拆解中心的备选数量e的重量n5集成检测/拆解中心建设数量的最大限值分类仓库和集成检测/拆解中心k间的距离CBr一个集成检测/拆解中心的建设费用MAXk集成检测/拆解中心的最大处理量CRe回收对象e在集成检测/拆解中心的单位处理及运营费MINRk集成检测/拆解中心最小应保证的处理量是否建设集成检测,拆解中心的0—1变量。是取1,CGe2集成检测/拆解中心处理单位回收对象e的政府补助否取0(3)第3阶段(从集成检测/拆解中心到材料市场、生产商、二手市场和废弃物处理厂)①目标:确定废弃物处理厂的数量和位置。②模型构建目标函数

3、:minz=n6c+k兰=1w兰=l∑vc舶×(×熏黑伽)+k=1w=l~vc×Q俐×。+薹c×mm一∑∑QkmlxCl一∑∑QkxCu—CG啾∑∑∑Q删约束条件:③符号说明(如表3所示)58llfJislic~i-Fecl12()l2.9s.t.Qkv=Qkexxk%xpvQku=Qkexyk%xpuQkl=Qkexgk%~pl∑∑Q∑∑∑删。∑∑=∑∑=lf=Q幻=∑Q∑QkmlQkl=Qkmln4∑∑Qkw~<MAX//w~f[二∑∑qk/>MINHwx][k=11.1D0<n6~n7><7,≤n<7,Qkwv&g

4、t;i0电子产品逆向物流网络规划模型研究表3第3阶段符号说明符号含义符号含义Qke经集成检测/拆解中心处理后的所有物质的总量CGe3废弃物处理厂处理最终废弃物的单位政府补贴m二手市场.设为一个Qku集成检测/拆解中心k中产生的可回收材料总量废弃物处理厂Qkv集成检测/拆解中心k中产生的最终废弃物总量Z二手产品Qkl集成检测/拆解中心k中产生的二手产品从集成检测/拆解中心k运到废弃物处理厂的最终可回收的材料Qkwv废弃物的重量从集成检测/拆解中心k运到二手市场m的二手产品Z口最终废弃物Qkml的重量n6废弃物处理厂的备选数量集成检测/折解中

5、心k和废弃物处理厂间的距离n<7可建设的废弃物处理厂的最大限值Dkm集成检测/拆解中心k和二手市场m间的距离CBh一个废弃物处理厂的建设费用MAX日废弃物处理厂的最大处理能力CH最终废弃物在废弃物处理厂的单位运营费MINHw废弃物处理厂应保证的最小处理量CEu最终废弃物在废弃物处理厂的单位环保治理费是否建设废弃物处理厂的O-1变量,是为1,否为0C可回收材料¨的销售单价p可回收材料中的比例CZ二手产品2的销售单价pv不可回收材料中的比例C各种物质的统一单位运费pf二手产品中2的比例2电子产品逆向物流网络模型求解假设某生产台式计算机的企业计

6、划设计一个逆向物流网络来回收其产品。’2.1第l阶段已知:回收对象为台式电脑e,有6个回收中心,分别为1一i6;10个备选的分类仓库,分别为l-j10;各回收中心的回收量服从正态分布NC5000,10;分类仓库的最大月存储量为15000千克,最小应保证的月存储量为2000千克:存储时间为一个月(假设为30天);每个分类仓库的扩建费为55000元;其他参数及数据如表4-6所示。算例中涉及的数据均为一个月之内的数据流量。r4li56回收中心i123回收量499<7501O5O084989}5015499l表5第1阶段涉及的其他费用单位费用回收

7、对象运费政府补贴分类仓库存储费分类仓库处理费(.L/kgxkm)(-~/kg)(元/(天×))(元/kg)台式电脑0.0010.50.051_2回收中心分类仓库123i4613l3350395<74025<7333631413l31O2615162646j43516382<7302353032332841226463322362341Tt}gi(sSci-'1∞h2012.959电子产品逆向物流网络规划模型研究续表6回收中心分类仓库i123揖5653364014384683l53483<742459404942402958jlo

8、191<731313340将以上的参数和数据代人模型中,并利用Lingo9.0进行编程求解。经过计算,第1阶段最小费用为23153<7.2元,需建设3,4,6三个分类仓库,各回收中心运往各分类

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