商业退回逆向物流网络优化模型研究

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1、工学硕士学位论文商业退回逆向物流网络优化模型研究RESEARCHONOPTIMIZATIONMODELOFCOMMERCIALRETURNSREVERSELOGISTICSNETWORKS崔会芬哈尔滨工业大学2007年7月国内图书分类号：U116国际图书分类号：625工学硕士学位论文商业退回逆向物流网络优化模型研究硕士研究生：崔会芬导师：王瑛教授申请学位：工学硕士学科、专业：交通运输规划与管理所在单位：交通科学与工程学院答辩日期：2007年7月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:U116U.D.C:625DissertationfortheMaster'sDegr

2、eeinEngineeringRESEARCHONOPTIMIZATIONMODELOFCOMMERCIALRETURNSREVERSELOGISTICSNETORKSCandidate:CuiHuifenSupervisor:Prof.WangYingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringTransportationPlanningandSpecialty:ManagementSchoolofTransportationScienceAffiliation:&EngineeringDateofOralExamination:July,2

3、007Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要逆向物流与正向物流一样，是供应链程序的一部分。但逆向物流又与正向物流有着明显的不同，主要表现在起始点和成本上，研究逆向物流成本核算十分复杂，并且其可控制性较弱。商业退回是物流中一个不可避免的流程，它主要源于零售业和客户。商业退回面临的群体庞大，因此也十分复杂。针对如何使商业退回成本最小，本文进行了较详细的研究。本文介绍了逆向物流的概念和驱动因素，并与传统的正向物流进行了对比，分别找出了二者之间的异同点。还对逆向物流网络的特征、类型和构建

4、环境进行了介绍。商业退回逆向物流系统可以用一个由顾客、初始回收点和回收中心三类联结点以及它们之间的运输路线组成的网络来表示。本文建立了一个数学模型，模型的目标是在确保顾客退货便利的前提下，使包括初始回收点相关费用、回收中心相关费用和系统总的运输费用在内的网络总成本最小。该模型是一个非线性的混合整数规划模型，由于该模型决策变量数量较多以及彼此之间存在的关系复杂，本文在一般遗传算法的基础上，改用双层遗传算法对模型进行求解。为了验证模型的有效性，本文将模型应用于案例分析，通过VisualC++编程，最终根据程序运行结果为案例提供了一个具体的解决方案，对案例的求解结果进行了检验。同时也对遗传算法

5、和模型的主要参数进行了灵敏度分析，以进一步揭示它们对最优解的影响。关键词逆向物流；商业退回网络；遗传算法；优化模型；灵敏度分析-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractAsforwardlogistics,reverselogisticsisalsoacomponentofsupplychain.Butreverselogisticshasdistinguisheddifferencewithforwardlogistics,mainlyonoriginationpointandcost.Itiscomplicatedtostudythecostofreverselogisti

6、cs,whosecontrollabilityisweak.Commercialreturnsisaninevitableprocessinlogistics,itmainlyspringsfromretailtradeandcustomer.Thecolonyreverselogisticsfacedwithisnumerous,andcomplicatedaswell.Thepaperconductsaratherdetailedresearchaimingathowtominimizethecostofcommercialreturns.Thepaperintroducesthec

7、onceptanddrivingfactorsofreverselogistics,andcomparesitwithforwardlogisticstofindthesimilaritiesanddifferencesbetweenthem.Besidesthat,italsointroducesthecharacteristics,typesandbuildingenvironmentofthereverselogisticsn