大数据生态系统科学图谱综述

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1、河南工程学院《工程数据分析与应用》考查课课程作业大数据生态系统科学图谱综述学生姓名：学院：管理工程学院专业班级：专业课程：工程数据分析与应用任课教师：2016年5月15日II目录一、大数据生态系统概念、组成2（一）大数据生态系统的提出2（二）大数据生态系统的组成结构2（三）大数据生态系统的构建措施2（四）大数据处理生态系统构建4（五）大数据生态分析技术41.5.1大数据生态分析技术的机遇与挑战41.5.2如何对异构数据的处理51.5.3大数据分析和处理技术的发展61.5.4大数据处理生态系统构建6二、大数据处理及

2、分析理论、方法、技术9（一）大数据处理及分析建设的过程9（二）大数据处理分析的基本理论10（三）大数据处理及分析的方向11（四）大数据处理及分析的方法12（五）大数据处理的过程12（六）大数据处理的技术13（七）大数据处理及分析的意义14（八）大数据处理及分析的发展趋势14三、大数据处理系统架构及技术16（一）从分类大数据到选择大数据解决方案17（二）依据大数据类型对业务问题进行分类17（三）数据分析平台架构20（四）面对大数据OLAP分析的一些问题21四、大数据可视化理论及技术24（一）大数据可视分析综述24（

3、二）大数据分析工具244.2.1Hadoop254.2.2HPCC254.2.3Storm264.2.4ApacheDrill274.2.5RapidMiner274.2.6PentahoBI28（三）数据化可视化分析综述284.3.1信息可视化、人机交互、可视分析的基本概念284.3.2支持可视分析的基础理论294.3.3面向大数据主流应用的信息可视化技术294.3.4支持可视分析的人机交互技术30（四）数据可视化的问题与挑战31五、大数据应用及职业定位33（一）大数据应用335.1面向在线社交网络大数据的应用

4、345.2医疗健康大数据应用355.3群智感知大数据的应用365.4智能电网大数据的应用375.5大数据在能源行业的应用385.6大数据在通信行业的应用385.7大数据在零售业的应用385.8大数据在生态环境应用395.9大数据在工业污染监控中的应用40（二）大数据下的职业定位41六、大数据生态系统科学图谱组成及42（一）大数据的生态发展42（二）大数据生态系统的组建44（三）大数据生态系统的内涵46（四）大数据生态系统的重新审视476.4.1产业环境：行业融合与细分协同演化476.4.2运营模式：基于“大数据”

5、的协同运作48（五）大数据生态系统资源的多元化49（六）大数据生态系统的个性化精准细分50（七）大数据生态系统的演化51（八）大数据生态系统的构建策略536.8.1构筑以“大数据”为核心资源的企业生态系统商业模式536.8.2畅通企业生态系统的数据交流渠道546.8.3创新以“大数据”为基础的关键业务和活动流程546.8.4构建精确的客户关系管理系统556.8.5培育以“大数据”处理和应用为中心的企业生态系统文化55（九）大数据分析系统架构之探讨566.9.1Hadoop生态圈566.9.2Spark生态圈58七

6、、结论61参考文献63大数据生态系统科学图谱综述摘要：大树据时代已经到来，人们对于大数据对整个社会所起到的推动作用已经逐步认识到，但大数据的应用需要整个系统的运作，需要数据的获取渠道，数据的分析工具，数据分享的平台，数据分析人员等。因此，大数据要得以应用发展，必须建立大数据生态系统。随着大数据相关企业的迅速崛起以及社会对大数据信息的需求推动，大数据产业正在逐步形成一个完整的体系，从数据产生到数据输出的全过程，各个环节环环相扣，这一过程称之为大数据生态系统。本文系统地描述了在大数据的系统建设中的各种理论概念及系统的

7、介绍。关键字：大数据生态系统综述Abstract:Treeerahasarrived,andforbigdataiscontributetosocietyasawholehasbeenrecognized,butbigdataapplicationsrequireoperationoftheentiresystem,requiresdataaccess,dataanalysistools,data-sharingplatform,dataanalysts,andsoon.Therefore,largedatato

8、applicationdevelopment,wemustbuildbigdataecosystem.Withthedatarelatedtotherapidriseandsociety'sdemandfordata,bigdataindustryisgraduallyformedacompletesystem,fromthedatatothedataoutputofth