中国数据即服务生态图谱2016

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1、中国数据即服务生态图谱2016本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws中国数据即服务市场生态图谱数据即服务定义：通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等以驱动企业业务发展的服务数据资源服务信息交流服务行业化服务金融医疗人力资源数据资源类数据应用类法律政务农业B2B工业B2B泛娱乐数据管理服务数据技术服务数据分析服务精准数据营销应用性能管理BI数据处理类深度服务连接社交媒体数据分析用户行为分析2017/1/12实时分析驱动用户资产成长2数据资源

2、服务商关键成功要素数据资源服务提供商短期需要注重海量数据中的数据抓取，并将企业数据源与自身平台连接，长期需要注重非结构化数据处理和数据安全等问题。数据加工时，数据集的场景化问题是关键。业务要实现落地，需要实现可持续盈利的商业模式及市场认可的执行力。2017/1/12实时分析驱动用户资产成长3应用性能管理服务商关键成功要素应用性能管理服务提供商核心能力包括数据搜集能力（对指标的细分拆解）、数据处理能力（高效的处理引擎，高精度的模型算法、对客户操作系统的了解）、全站溯源能力（端到端的客户行为全追溯）厂商需要以

3、用户体验为核心，应用服务与客户配合紧密，注重顾问与客户的衔接，以及内部的经验共享。优秀APM厂商需要领先对手至少两个迭代。2017/1/12实时分析驱动用户资产成长4用户行为分析服务商关键成功要素用户行为分析服务提供商厂商需注重计算的趋势稳定性（全程统一的计算标准），并懂得企业成长方法论（不同成长阶段的指标选取）要基于行业的具体场景来打磨产品，结合统计学工具实现多场景的画像（行为画像、人群画像、心理画像、财务画像等）及多角色支持（市场部门：用户行为转化；产品部门：了解不同模块的吸引力和留存率；运营部门：提

4、高用户参与度）建立行业里的长期壁垒，通过不同角色提高采集、清洗、建模、可视化等环节的技术复杂度。未来的发展方向是人工智能，厂商需要关注机器学习能力及数据集合训练的合规性。2017/1/12实时分析驱动用户资产成长5精准数据营销服务商关键成功要素精准数据营销服务提供商程序化购买广告市场，差异化竞争态势明显。优质媒体资源和技术（如定向投放技术）成为不同厂商的核心优势完善的数据管理体系是关键，通过对于广告投放过程中数据的采集、清洗、投放、归因分析等多方面的应用，提升精准营销能力。在数据分析方面，服务经验和数据资

5、源的积累很重要，前者需要能够准确甄别行业需求人群和行业行为人群，后者需要紧贴行业业务特点，并覆盖全国半数以上省市。2017/1/12实时分析驱动用户资产成长6深度链接服务提供商关键成功要素产品需要达到毫秒级性能，并熟悉对应产品的完整环节（渠道来源、下载量等），以解决在信息孤岛下的跨系统活跃问题。在产品商业化推动中，合作企业的高层和一线人员的配合意愿尤其重要在业务处理方面，需要保证服务稳定性，规避深度链接层面存在的刷量问题，完善服务体系。深度链接服务提供商2017/1/12实时分析驱动用户资产成长7BI服务

6、商关键成功要素BI服务提供商数据已经开始作为生产要素在改变很多传统行业，厂商需要积极布局金融等日趋显性的买方市场。随着AI的发展，以算法驱动业务会逐渐取代以人为的行业规则驱动业务，BI厂商需提早进行转型布局。2017年，早期以BI思路为导向和售卖数据为导向的厂商容易同质化，出现一轮洗牌。厂商需要尽早从软件的交付转变为数据的交付。2017/1/12实时分析驱动用户资产成长8技术服务商关键成功要素技术服务提供商数据服务商需要加强统计学技能，培养并引进懂得数据工程化和行业业务的复合人才。技术服务商需面向交付（将

7、能力作为产品，例如解决数据处理瓶颈等），而非运营（强调资源属性，例如对数据的描述等）。由于企业IT基础设施的工具发生变化，出现IT人才与互联网人才的断代落差，平台级厂商需要能把企业的需求融入开源架构中。战术层面，招募架构师等核心技术人才是该类厂商生存并能够长久发展的关键。战略层面，技术路线的选择比市场战术的运用对厂商的发展更具决定性2017/1/12实时分析驱动用户资产成长9行业化服务商关键成功要素法律体育媒体金融医疗工业B2B人力资源农业政务泛娱乐拥有长期的垂直行业服务经验从而更加了解行业用户需求，能够

8、更好地解决垂直行业痛点。行业化应用数据服务商需要与具体行业或上下游产业结合，打造数据应用生态系统。需要与所服务行业的国家政策导向紧密结合，例如“一带一路”、“供给侧改革”等，紧贴前沿趋势。2017/1/12实时分析驱动用户资产成长10附录：数据即服务厂商名录厂商名称安徽数洋科技有限公司北京拉普拉斯网络科技有限责任公司北京无界智享科技有限公司F帆软软件有限公司安徽象形信息科技有限公司北京蓝海讯通科技股份有限公司北京希瑞亚斯科技有