人口老龄化带来的问题 山东人口老龄化

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1、人口老龄化带来的问题山东人口老龄化山东人口老龄化情况分析【摘要】人口的老龄化是21世纪世界各国各地区的普遍趋势.人口老龄化问题及其影响,已经引起社会各界的重视,成为国内外专家学者的研究热点.本文利用Mapinfo的空间数据分析山东省老龄化现状特征的基础上,分析了山东人口老龄化的时间变动特征和空间差异特征.[abstract]Populationagingisbecomingawidespreadtendencyinvariouscountriesandregionsinthe21stcentury.Thequestionofthepopulation

2、aginganditsinfluencehasalreadycaughttheattentionfrompeopleofallwalksoflife,anditbecomesaresearchfocustodomesticandinternationalexperts.Thisessay,onthefundamentofstudyingthemodernsituationofpopulationaginginShandong,analyzeditsfeatureontimefluctuationandSpatial12variability.【关键词

3、】山东省人口老龄化Mapinfo[Keywords]ShandongpopulationagingMapinfo【引言】人口老龄化指老年人口在总人口中的比重不断提高的趋势.随着中国社会经济的快速发展和科学技术的进步,人民生活水平持续提高,医疗卫生条件不断改善,人口平均寿命延长,再加上计划生育政策的持久实施,全国老年人口数量剧增,人口趋于老龄化.这个问题已经引起政府和社会各界的普遍关注.山东作为我国东部沿海的人口大省和经济大省,人口老龄化问题更不容忽视。1山东省人口老龄化现状及问题1.1老龄人口数量日益增长加重社会养老负担2000年,山东省65岁以上老

4、年人口为730.85万,占总人口8.12%;老龄人口增多致使社会对老年人的养老和医疗费用投入不断加大,社会养老、医疗卫生事业承受过重的负担.社会离退休职工的增多和在职职工的减少使提供医疗保险基金的缴费人数相对于使用这笔资金的人数在减少,享受医疗保险待遇的人数却在迅速扩大.家庭老年人口数量的增多使得年青人用于养老所付出的时间和金钱都大大增加,加大了家庭的养老开支.1.2人口高龄化与老龄化相伴而生高龄老人比重不断升高200012年山东省老年人口中高龄老人占14.6%,而且各市高龄老人比重均超出全国平均水平,人口高龄化态势明显.2007年,中龄和高龄人口所

5、占老龄人口的比重都在进一步增大,中龄人口比重增加4.73%,高龄人口比重增加11.10%,且高龄人口的增幅远远大于中龄人口.低龄老年人口所占比重在缩小,比重减少了10.16%,降幅较大.1.3老龄化的劳动力影响劳动力资源的老化、地域性不足和结构性短缺在人口老龄化过程中,劳动年龄人口率先经历一个相对高龄化的过程是老龄化发展的一般规律.山东老龄人口比重的上升导致劳动人口年龄结构的变动:劳动力中年轻人的比重会降低,而年长者的比重会上升.我省老龄化的不均衡体现在东部地区老龄化程度高于西部;农村老龄化程度高于城镇,城镇老龄化程度高于城市,致使劳动力供给的地域性

6、不足和结构性短缺.2山东省人口老龄化的空间变动特征分析2.1老龄化程度http://wWw.wenku1.com东西差异明显改革开放以来,山东省东西部之间经济社会发展差距越拉越大,由此导致人口老龄化程度及速度、老年人口特征、养老方式等均存在明显的地域差别.山东省老龄化水平地区差异十分明显.据2000年山东省1%人口抽样调查数据,东部地区除东营市外其他地市都高于山东省老年人口的平均比重(9.61%).在东部地区中,沿海地区的威海(11.78%)12、烟台(11.53%)、青岛(10.19%)等明显高于该区中的其他5个地市.西部地区的所有地市的老年人口比

7、重无一例外的低于全省的平均水平,更明显低于东部地区.差异形成的直接原因在于东西部生育率下降、平均预期寿命延长以及城乡迁移等方面存在的差异,而这3种力量又受经济发展水平和社会发展水平的根本性制约.资料来源:根据山东省2000年分区县人口普查60岁以上分年龄、性别的人口数据经Mapinfo处理后得到2.2各地市老龄化差异扩大,并呈现一体两翼空间格局山东省老年人口比重的区域差异不断扩大.选取第三、四、五次人口普查数据和2000年山东省1%人口和劳动力抽样调查数据,结果显示,与山东目前一体两翼发展格局相似,人口老龄化空间差异也存在一体两翼格局,深度老龄化一体

8、区包括威海、烟台、济南、青岛、淄博、潍坊、日照7个地市,人口老龄化程度都超过9.6%,是山东人口老龄化程度最

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