基于dsp的语音识别与合成技术

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1、基于DSP的语音识别与合成技术学号:201116022106班级:电信111姓名:王红伟2014年6月13日目录摘要IIAbstractIII一.概述11.语音识别12.语音合成13.国内研究历史及现状14.语音识别的流程15.语音信号分析方法分类时域特征16.基于Mel频率的倒谱MFCC26.1音框化(Frameblocking)26.2汉明窗(Hammingwindow)26.3快速傅利叶转换(FFT)26.4三角带通滤波器组(TriangularBandpassFilters)2二.芯片概况介绍3三.系统总体设计53.1语音识别系统结构示意图5系统结构示意图53.2内部系统构成53

2、.2.1DSP63.2.2MCU63.2.3数据FLASH存储器63.3系统内主要芯片的互联互控63.3.1MCU与DSP63.3.2DSP与数据FLASH锁存器73.3.3DSP与数据FLASH存储器7四.结论7参考文献:8六.课程总结:8第一章:离散时间信号与系统8第二章离散傅里叶变换(DFT)8第三章快速傅里叶变换9第四章9第六、七章IIR、FIR数字滤波器的设计9第八章硬件9摘要在如今信息社会,随着微电子的迅速发展,DSP芯片性能不断提高,用数字化的方法可以让语音的传送、储存识别、合成、增强成为整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一,随着信息科学技术的飞速发展,语音信号处

3、理的研究也日益显示出它的要性,并取得了重大进展。大体上说,语音信号处理技术可以分为以下四个面:即语音编码,语音合成、说话人识别和语音识别等。以DSP芯片TMS320C5410为核心,制作了一个能实现语音识别的功能。本设计主要包括DSP(TMS320C5410)、MCU(Intel8031)模块、FLASHIntel8031模块、液晶显示屏模块、蜂鸣器报警模块和供电模块等,系统由MCU实现总线控制,接收外界键盘输入,并在显示屏上显示信息。随着现代数字通讯、多媒体系统、信息高速公路等技术的应用和发展己经越来越深入地影响并改变着我们每个人地生活和工作方式,这同时也对音信号处理的研究工作提出了更

4、高的要求,它在各方面的进展也令人瞩目。所以用DSP开发语音识别与合成技术是很有优势的。关键词数字信号处理语音识别快速傅利叶转换文语转换技术TMS320C5410隐式马尔可夫链8AbstractIntoday'sinformationsociety,withtherapiddevelopmentofmicroelectronics,DSPchiptoconstantlyimprovetheperformance,theuseofdigitalmethodscanmakethetransmissionofvoicerecognition,synthesis,storage,enhanceme

5、nthasbecomeoneofthemostimportantpartsofthewhole,themostbasicdigitalcommunicationnetwork,alongwiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,researchonspeechsignalprocessingisbecomingmoreandmoreshowitto,andmadesignificantprogress.Generallyspeaking,speechsignalprocessingtechnologycanbedividedintoth

6、efollowingfouraspects:namely,speechcoding,speechsynthesis,speechrecognitionandspeechrecognition.以DSP芯片TMS320C5410为核心,制作了一个能实现语音识别的功能。本设计主要包括DSP(TMS320C5410)、MCU(Intel8031)模块、FLASHIntel8031模块、液晶显示屏模块、蜂鸣器报警模块和供电模块等,系统由MCU实现总线控制,接收外界键盘输入,并在显示屏上显示信息。UsingDSPchipTMS320C5410asthecore,madeaspeechrecogni

7、tionfunction.ThisdesignmainlyincludestheDSP(TMS320C5410),MCU(Intel8031)module,FLASHIntel8031module,LCDmodule,buzzeralarmmoduleandpowersupplymodule,thesystemisrealizedbyMCUbuscontrol,receivingexternalkeyboardinput,anddi

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