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时间:2018-07-16
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1、基于聚类分析的空中战机目标分群应用研究作者姓名董冰学校导师姓名、职称企业导师姓名、职称申请学位类别于昕副教授孔繁峨高工工程硕士学校代码分类号10701TN18学密号级1302121494公开西安电子科技大学硕士学位论文基于聚类分析的空中战机目标分群应用研究作者姓名:董冰领域:电子与通信工程学位类别:工程硕士学校导师姓名、职称:于昕副教授企业导师姓名、职称:孔繁峨高工学院:电子工程学院提交日期:2015年11月TheResearchofAircraftObjectClusteringApplicationB
2、asedonClusterAnalysisAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicsandCommunicationsEngineeringByDongBingSupervisor:YuXinAssociateProfessorKongFaneSeniorEngineerNovember2015西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉
3、承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的
4、规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要在敌我双方作战过程中,军事决策是决定双方博弈结果的重要因素。军事决策中一个非常重要的过程是态势估计,而在态势估计中目标分群则是重点和难点所在。目
5、标分群的重要意义在于目标分群的结果可以决定态势要素之间的相互关系,也是指挥员确定战略方法的一个关键依据。聚类算法是解决目标分群问题的常用算法,目前存在很多种类的聚类算法,但每种聚类算法都有各自的限制不能完全自由的应用于各个场景。本文详细介绍了目标分群及其相关概念,主要研究了可以应用于解决空中战机目标分群问题的聚类算法,主要内容有以下三点。(1)系统介绍了聚类分析的基本概念和相关算法,其中重点研究了划分聚类算法,引入了经典的K-means算法,并对该算法进行了优化改进,重点研究分析了该算法应用于空中战机目标
6、分群问题的具体实现过程。(2)详细描述了模糊C均值算法的基本概念和相关算法。在此基础上,引入了模糊C均值算法的改进算法,进而研究了在解决空中战机目标分群问题时该算法的具体实现流程。(3)为了满足实时性和稳定性的要求,设计了一种解决空中战机目标分群问题的系统。该系统首先对传统的模糊C均值聚类算法进行改进,得出了最佳的聚类数目,然后用改进的K均值聚类算法进行聚类,这里的聚类准则选用空间三维的坐标和速度分别占一定权重值得策略,最后用航向维进行校正。实验结果表明,该系统较好地解决了这一问题。第一点和第二点工作,通
7、过对现有的聚类算法进行优化使得其较好的解决了空中战机目标分群问题,使用UCI数据集的仿真,证明了优化算法的实验效果较好。第三点工作设计了一种空中战机目标分群系统软件,该软件可以当做一种可以用作初步的目标识别系统软件。关键词:目标分群,K均值聚类,模糊C均值聚类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTForthetwosidesduringthefighting,militarydecision-makingisanimportantfactorinthedecisionparti
8、esofthegameresults.Inthemilitarydecision-makingprocess,situationassessmentisaveryimportantpart,whileinthesituationassessment,targetgroupingistheimportantanddifficultpart.Theimportanceofthetargetclusteringisthatthere
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