杨春-区域经济发展对农村劳动力转移的空间效应研究

《杨春-区域经济发展对农村劳动力转移的空间效应研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、区域经济发展对农村劳动力转移的空间效应研究——基于空间计量经济分析视角杨春（中国农业科学院农业经济与发展研究所，北京100081）[摘要]本研究基于空间计量经济分析视角，运用2010年全国2258个县域由于收集的数据实际包括了县，以及少数的市、区，但是县的比例最大，这里简称县域数据（下同）。统计数据，从全国县域和东部、中部、西部县域的角度，实证分析了区域经济发展对农村劳动力转移的影响程度。研究结果表明，区域经济发展对农村劳动力转移具有正向的促进作用。从全国县域的角度来看，县域区域经济发展每提高1%，对农村劳动力转移有0.7737%的贡献，相邻县

2、域农村劳动力转移具有空间上的互动效应；从东部、中部、西部县域来看，东部地区县域区域经济发展对农村劳动力转移影响程度明显高于中部、西部地区，西部地区空间互动效应作用明显高于东部、中部地区。在此基础上提出如下建议，实现区域经济的协调发展，有助于促进农村劳动力转移；要制定区域性的相关政策，有效实现农村劳动力转移；西部、中部地区要进一步发展农村经济及城镇工业、建筑业、第三产业等，实现农村劳动力转移；东部地区要充分发挥现有区域经济发展优势，实现农村劳动力的有效转移吸纳；另外，还需要构建完善的农村劳动力转移就业以及社会保障等机制。[关键词]区域经济发展；农

3、村劳动力转移；空间计量经济分析；县域一、研究背景改革开放以来，我国地区经济发展的差异明显，并进一步形成了“东、中、西”三大经济地带，经济发展水平高的区域主要集中于东南沿海等区域，经济发展水平低的区域主要集中于西部地区，中部地区介于两者之间（图1）；伴随区域经济发展，农村劳动力转移也表现为东部沿海地区转移程度高于中部、东部地区，农村劳动力转移高的区域主要集中于东南沿海及少数中部地区，农村劳动力转移低的区域主要集中于中部、东部地区（图1）。2004年以来，中央历年的一号文件都非常重视三农问题，提出以“农民增收”为出发点，三农问题的根本解决和社会主义

4、新农村建设，都离不开农村剩余劳动力的顺畅转移（程名望，2007）。目前，国内对农村劳动力转移的研究主要集中于农村劳动力转移对经济增长、地区差异、农村经济发展、农村发展的作用和影响（张艳，2013；贾伟，2012；周萍华，2006；杨向飞，2011），以及农村劳动力转移经济效应及影响因素研究（郭升荣，2007；刘科，2011）。而对于经济发展对农村劳动力转移的作用和影响，国内研究相对较少，仅有对山东省17地市面板数据的实证分析（张志新，2011）以及对省级全国经济增长、产业结构与农村劳动力转移的研究（程名望，2007）。与此同时，相关研究均是基于

5、传统的OLS回归分析等，对于县域角度的研究以及考虑空间效应的研究还未有涉及。当前，经济社会发展的区际间相互关联影响越来越显著，并且县域经济作为国民经济最基本的区域经济单元，考虑空间效应的基于县域视角更微观层面的区域经济发展对农村劳动力转移影响研究更具有代表性和典型性。因此，本研究结合现有研究的不足，基于空间计量经济分析视角，运用2010年全国2258个县域统计数据，从全国县域和东部、中部、西部县域的角度，分析区域经济发展对农村劳动力转移的影响程度。研究结果，对于准确把握全国以及东部、中部、西部县域的区域经济发展对农村劳动力转移的影响程度具有重要

6、作用，同时也可指导县域经济协调发展的方向，对于实现全国农村劳动力的科学、合理、有效转移具有重要的借鉴意义。a县域地区生产总值b县域农村劳动力转移数量图12010年全国县域的地区生产总值和农村劳动力转移数量分布情况资料来源：《中国县市社会经济统计年鉴2011年》、《中国区域经济统计2011》注：上图红色区域分别表示地区生产总值、农村劳动力转移数量相对较大二、研究方法空间计量经济分析是空间统计学的一个重要组成部分，是认识空间格局及影响因素的有效手段。空间计量经济分析的基本思路是，首先对研究的经济现象进行空间区域格局的统计检验（空间相关性分析），如果

7、通过统计检验，则表明研究的经济现象具有考虑空间效应的特征，进一步可进行考虑空间效应的空间计量经济模型对经济现象的成因进行实证分析，进而得出相应的研究结果。2.1研究方法（1）空间自相关分析1）全局自相关分析检验区域经济行为的空间相关性存在与否，空间统计学一般用Moran(1950)提出的空间自相关指数MoranI，计算公式为：其中，，，表示第地区的观测值，为地区总数,为二进制的邻接空间权值矩阵，表示其中的任一元素，采用邻接标准或距离标准，其目的是定义空间对象的相互邻接关系。一般邻接标准为两个地区相邻取值为1，否则为0。MoranI可看作各地区观

8、测值的乘积和，其取值范围为-。若各地区间经济行为空间正相关，MoranI的数值应当较大；负相关则较小。当目标区域数据在空间区位上相似的同时也有相似的属