bi功能及实现过程简介

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1、BI功能及实现过程纲要什么是BI国外BI市场现状一览数据仓库与多维数据库BI项目的建设过程一：什么是BI计算机与人类计算机的本质计算数据存储数据存储的终极目的数据：Data信息：Information知识：Knowledge什么是BI?商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。从技术上讲，商业智能的建设过程并不复杂，它只是多个工具的结合使用。BI的内容商业智能定义为下列软件工具的集合：数据仓库（DataWarehouse）联机分析处理工具（OLAP）OL

2、AP也被称为多维分析。终端用户查询和报表工具。数据挖掘（DataMining）软件。使用案例ManufacturingCompany目标:发现最有价值的客户较高的销售额和利润率较长的前置时间（Leadtime）我们能否按期送货？Example–传统方法Example–新的方法OLAP分析让我们看看某一个客户（ToastDistributors）销售额按时送货效率前置时间利润率历史性–不仅是某次销售按时送货效率对比前置时间对比按时送货效率对比利润率对比我们最主要的客户是谁？销售额与利润的关系？这里有几

3、根火柴？现在呢？二：国外BI市场现状一览三：数据仓库与多维数据库OLTPvs.OLAP关系型数据库多维数据库功能实时数据操作分析实时增、删、改、查操作是否处理方式联机事务处理（OLTP）联机分析处理（OLAP）解决的问题数据列表及单一查询分析状况及状况存在的原因OLTPvs.OLAP解决不同类型的问题OLAP的问题影响订单处理速度的首要因素？如何在某销售点创造销售额的？OLTP的问题某订单发生的时间？某季度某销售点的利润是多少？某产品去年的平均库存是多少？维度和度量值二维到多维度量值维度OLAP是多

4、维的“嘿…4月份我在北京卖掉了价值十万美元的可乐”RegionWSN$10万四、BI项目的建设过程1、设计数据仓库Cube多维数据集源系统客户端设计数据仓库导入数据仓库建设Cubes查询数据134查询工具报表分析数据挖掘2数据仓库维度与事实一个数据仓库包括了一个中央事实表FactTable多个维度外键和多个可以分析的指标多个维度表DimensionTables可以分析的角度数据仓库的星型结构Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_Dim

5、TimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID...CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID...ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperK

6、eyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多个外键事实维度键2、导入数据仓库设计数据仓库导入数据仓库建设Cubes查询数据1342Cube多维数据集数据仓库源系统客户端查询工具报表分析数据挖掘3、建设Cubes设计数据仓库导入数据仓库建设Cubes查询数据1342Cube多维数据集数据仓库源系统客户端查询工具报表分析数据挖掘4、数据查询界面设计数据仓库导入数据仓库建设Cubes查询数据1423Cube多维数据集数据

7、仓库源系统客户端查询工具报表分析数据挖掘