【最新】bi简介讲座ppt模版课件

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1、BI讲座BI的诞生BI概念ODSDATAWAREHOUSEETLOLAPBI展现常用的BI厂商和产品BI在中国主题BI的诞生随着IT技术的进步，传统的业务交易系统有了长足的发展，已经实现了业务信息化，每一笔业务数据都记录在数据库中，星转斗移，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大，挖掘业务的规律、支持决策。典型的案例有“尿片和啤酒”的故事，尿片和啤酒本来是两样不相干的东西，可是，有人就发现，星期五在超市里购物的，购买尿片的年轻父亲中有30%～40%的人同时

2、购买啤酒。原来，星期五年轻的父亲购买尿片时，还会为自己捎带买啤酒，因为，星期五是各家电视台转播橄榄球赛的时间，于是，超市老板们就把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不到的新业务或新的商业模式。到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（BusinessInt

3、elligence）BI概念一、BI的定义BI是BusinessIntelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图：这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是BusinessIntelligenceanalyse的过程。数据价值业务数据场景说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。银：“你娃干哈地呀？”俺：“做软件的。”

4、银：“啥子软件？”俺：“bi”银：“啥东西？？”俺：“哦，就比如说你天天在街上卖烤白薯，天天有人买，可是你希望生意能再好一点，我就把你过去两年卖白薯的记录都拿出来，拿俺们的软件分析分析，就能告诉你，这疙瘩都啥样银喜欢七烤白薯，啥样白薯受欢迎，多大个的白薯涨点价还能卖得好，预测一下你下礼拜大概还能卖多少白薯……”俺：“……俺们软件大概就是这东西吧”银：“哦……俺明白了”系统结构历史数据外部数据Sybase,Oralce,Informix,DB2,MSSQL,DBF,Excel……业务数据数据源数据仓库系统后台企业级数据仓库元数据抽取转换清洗聚合装载ETL过程多维数据库前端展现OLAP报表挖掘

5、查询Templates数据挖掘技术（DataMining）DM的定义数据挖掘（DataMining）是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则，为决策、策划、金融预测等提供依据，使大型数据库作为一个丰富可靠的资源为知识归纳服务。DM的特点面向应用涉及数据库技术运用了统计分析、人工智能多种技术特征和规律描述预测和验证功能ODSODS全称为OperationalDataStore，即操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合，用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。ODS是数据仓库体系结构中的一

6、个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。DATAWAREHOUSE概念产生标志：以PrismSolutions公司副总裁W.H.Inmon在1990年出版的《建立数据仓库(BuildingtheDataWarehouse)》。数据仓库——面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。目的：解决在信息技术(IT)发展中存在的拥有大量数据、然而有用信息贫乏(Datarich-Informationpoor)的问题。ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。是构

7、建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）即联机分析处理，是BI的一种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视