铁道车辆大专毕业论文优秀范文赏析（共篇）

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1、铁道车辆大专毕业论文优秀范文赏析（共5篇）　　第1篇：关于对武钢铁道车辆维检现状的建议　　一、武钢铁道车辆维修的现状　　武钢铁道车辆目前的维修状况主要采用计划预防修的大框架，整车定时进行不同等级的维修。此种维修模式存在的主要问题有：　　1、维修周期过短，在修时间太长。无论车辆运用情况如何，每到定检周期都必须进库进行检修，每次检修各个部件无论状态好坏，均需要分解检修，导致库停时间过长。　　2、维修中基本上没有考虑状态修，过剩维修比较严重。所有部件无论状态好坏，均需要按要求分解检修，致使有些好部件或者还可以运用一段时间的部件均不得不维

2、修。　　3、维修专业化程度差，“大而全，小而全”的现象普遍。每个车间、工种负责维修的车型、部件种类繁多，无法按照流水线组织生产。　　4、配件产品质量不高，供应渠道不畅。　　二、国内外铁道车辆维修制度的几种新模式　　从20世纪60年代开始，随着科学技术的发展，人们对维修的认识不断深化，形成了“以可靠性为中心（RCM）”的维修思想和维修制度。但在铁道车辆维修领域内，目前仍然是计划预防修的大框架。整车或大部件定时进行不同等级的维修。多年的实践和经验积累已使车辆计划预防修体制相当成熟，国内外铁路车辆检修部门在此大框架下，根据车辆的特点实施

3、分层次的大修、换件修和集中修。许多铁路公司在计划预防修的大框架下，实施灵活的状态修，车辆入段后，不再大拆大卸，而是根据计算机信息系统提供的履历，通过必要的检测诊断来决定部件是否拆卸、更换或修理。对一些重要零部件严格实行寿命管理。　　1、我国广深铁路股份有限公司X2000动车组维修模式　　1998年我国广深铁路股份有限公司从瑞典租赁了X2000动车组在广深线投入运营，担负广州东-深圳-九龙（香港）线的客运任务。X2000列车维修模式的主要特点是：　　（1）列车的可靠性和维修设计　　从列车设计开始就对可靠性和维修性有严格要求。用户在购

4、置X2000列车时，在合同文本中就写明所要求满足的可靠性和维修性定量指标，在动车组交货验收时要对这些指标进行验证。　　（2）应用LCC方法　　应用LCC方法作为选择中标商供货的依据，在供货合同中包括列车LCC的计算和预测结果。也就是说在选择供货商时不仅要考虑列车的购置价格，更重要的是要保证LCC。在设计时将LCC与可靠性、维修性综合考虑。　　（3）仍然采用计划预防修的大框架　　维修工作按运行里程分为不同的维修等级：6250km的检查，215万km、10万km、30万km和60万km的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级检修，120万km的Ⅰ级大修和3

5、60万km的Ⅱ级大修。　　（4）采用运营维修方法　　尽量减少维修停运，除大修入厂外列车维修不脱离运营，充分利用动车组入库的库停时间完成各项修程。具体作法是派一技术支持人员跟车，除随车处理故障外，重要的是向段传输故障信息，使当晚修车组的工作有所准备。同时把检修工作总量分成许多小工作包，每次库停按新编制的计划完成某些小工作包的维修工作，从而大大提高了列车的利用率。　　（5）计算机制订维修计划　　检修计划由一套计算机软件系统SPLIT来制订。该系统根据当天的运行状况、列车已运行的里程、故障发生的情况和前次维修履历自动制订出本次入库的具体

6、维修内容。　　2、奥地利铁路RCM/LCC维修模式　　奥地利铁路RCM/LCC维修模式是在美国民航“以可靠性为中心维修（RCM）”基础上发展起来的近代机车车辆比较先进的维修体制。其特点是：　　（1）确定重要功能零部件，正确进行维修工作　　RCM首先要确定产生的功能故障及其零部件，即要确定其故障会引起的严重后果（对安全性、环境性、经济性）的零部件。维修工作主要针对这些零部件进行。改变过去那种不区分后果严重程度，只针对故障进行预防性维修的模式，从而大大减少了维修工作量和费用，有效地克服了“维修不足”或“过剩维修”的弊病。　　（2）合理

7、选择维修方式　　RCM采用逻辑决断图的方法来确定合理的维修方式，确定有关的机件是采用定期维修、视情维修，还是事后维修，或者报废更换或改进设计，使维修工作更有针对性和有效性。　　（3）科学地确定预防维修工作的间隔期和维修级别　　RCM是以现场数据资料和试验结果，经过可靠性统计分析后来确定维修工作的时间间隔和维修级别，而不是沿袭传统的规定或经验来确定维修周期和维修级别，则更科学、更合理。　　（4）重视维修的经济性　　以最低的LCC为目标安排维修，改变过去对LCC要求重视不够，没有定量指标的状况。RCM/LCC维修模式则重视维修的经济性

8、，不但使用可靠性工程的方法分析出现的功能故障、原因、后果和风险，确定避免和消除这些功能故障措施所需的LCC，通过LCC预测分析作出RCM决策。这样利用RCM和LCC的综合策略框架，从可靠性和费用的目标重新安排车辆维修，从而达到最佳效益的目的。　　三