gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程

gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程

ID:12136404

大小:410.50 KB

页数:47页

时间:2018-07-15

gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程_第1页
gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程_第2页
gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程_第3页
gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程_第4页
gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程_第5页
资源描述:

《gz-2018115-云计算技术与应用赛项规程》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、2018年全国职业院校技能大赛拟设赛项规程一、赛项名称赛项编号:GZ-2018115赛项名称:云计算技术与应用英语翻译:CloudComputingTechnologiesandApplications赛项组别:高职组赛项归属产业:电子信息二、竞赛目的云计算技术与应用赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《关于促进大数据发展的行动纲要》中人才措施要求,针对高职“云计算技术与应用”专业建设和发展的需求,通过引入云计算平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划

2、设计和云平台部署,虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器和大数据等云服务运维,云应用和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能、职业素养和团队协作能力。赛项围绕企业云计算的实际需求和岗位要求进行设计,通过大赛促进相关教材、师资、认证、实习就业等全面建设,引领相关专业课程改革创新。促进职业院校信息类相关专业建设,推动院校与科研院所和企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接。产教融合、校企合作,通过赛项展示和提高教师的云计算专业教学成果、47科研能力。展示学生的云计算技术实践能力,提升学生从事云计算相关岗位的适岗性,为“互联网+”国家战略和国家“智慧城市”规划提供云计算领域的高

3、素质技能型人才。三、竞赛内容竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境,实现云计算平台架构的规划设计,完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置,完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台和大数据平台等系统软件的部署、配置和管理,通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发,满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。竞赛开始与结束时间为9:00-13:00,共计240分钟,本赛项总分100分,竞赛具体内容及相应评分分值如下:(一)IaaS云计算基础架构平台(15分)1.理解和分析一个企业云计算应用的服务需求,进行设计、构建和维护一个安全

4、、可靠的云计算服务平台。2.根据云平台设计方案,进行主机CentOSLinux操作系统的运维管理,包括网络、存储、虚拟化和安全等,确保操作系统正常。3.系统准备工作,包括安装和配置yum安装源、ftp、http、MQ、MariaDB、MongoDB等服务。4.安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。5.安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。6.使用、管理和监控各云服务,包括云主机、云存储、云网络、云数据库、负载均衡和高可用等。47(二)PaaS云计算开发服务平台(5分)1.构建PaaS平台,包括Docker、命名空间NameSpace、控

5、制组CGroup、数据卷和容器网络等。2.构建包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)、和编排(Compose)等服务。3.通过PaaS平台构建容器服务CaaS,基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和监控服务等容器。4.通过容器设计系统的负载均衡和高可用架构,实现传统服务的容器化移植。(三)云计算平台运维(35分)1.构建IaaS平台的数据库管理、日志管理、LVM、OVS、网桥、KVM、防火墙和负载均衡、认证管理,网络管理,存储管理、监控管理、模板管理和数据库服务等,并提交系统运作状态,进行错误排查。2.完成对IaaS

6、平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查,完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络错误的排查。3.构建PaaS平台的软件服务:包括Web服务器(Nginx)、缓存(Redis)、数据库(MongoDB、Mysql)、持续集成(Jenkins)、监控系统(Grafana)等。4.使用、管理和监控容器的安全、网络、存储和卷共享;实践研发运维(DevOps)一体化。5.完成Web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例;构建LB高可用的应用环境。6.47云平台安全服务运维,包括系统安全、应用安全、数据加密安全、入侵监测和日志分析等。(四)大数据平台的

7、构建和运维(15分)1.构建大数据统一管理平台Ambari,构建Hadoop系列服务。2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务:Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig和Spark等。3.基于Hadoop服务,完成大数据抽取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。(五)SaaS云应用开发(20分)1.基于云存储服务和云存储Web开发框架、SwiftSDK,进行云存储Web应用功能扩展开发;2.基于云存储服务和Android

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。