高炉异常炉况诊断专家系统-钢铁冶金专业论文

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1、优秀毕业论文分类号：密级：UDC：烈虞利}拨夫·挚学位论文高炉异常炉况诊断专家系统ExpertSystemforAbnormalStatusDiagnosisofBlastfurnace杨绪平ExpertIystemforAbnormalStatusDiagnosisofBlastFurnace指导教师姓：毕学工教授武汉科技大学材料与冶金学院申请学位级l：硕士专业名称：钢铁冶金论文定稿日I．2011年5月20日论文答辩日期：2011年6月11日学位授予单：：武汉科技大学学位授予日f：答辩委员会主席：金焱副教授评阅人：金焱副教授尹腾高级工程师JI精品参考文献资料优秀毕业论文精品参考

2、文献资料优秀毕业论文武汉科技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：型：Z：z2．研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门(按照《

3、武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名：指导教师签名：：缘至●丝迈聋日期：．竺!!：匹!垄精品参考文献资料优秀毕业论文Ifr精品参考文献资料优秀毕业论文精品参考文献资料优秀毕业论文武汉科技大学高炉冶炼过程保响到高炉的稳定生产炉况，对高炉稳定顺传统的高炉操作一。随着人工智能技统。高炉专家系统异面地应用各种检测信性过分依赖建模时的炉况专家系统使用的的征兆参数，在实际常炉况预报模型中尽本文通过对韶钢合应用模糊推理和产建立了异常炉况专

4、家常炉况预报专家系统提高炉况的控制水平关键词：高炉，异常精品参考文献资料优秀毕业论文第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractItisimportanttokeepstableinblastfurnaceironmakingprocess．Abnormalconditionssuchaschanneling，slipping,hangingandSOonseriouslyaffectthestableproductionoftheblastfurnace．Therefore,Forecastingthestatusaccuratelyandtimelyiscrucialto

5、blastfurnaceproduction．Traditionalblastfurnaceoperationmainlyrelyingontheoperator’Soperationalexperienceandsomesimplifiedmathematicalmodel，theapplicationscopeisnarrower．Withthedevelopmentofartificialintelligence，someoftheblastfurnaceexpertsystemdevelopedwithartificialintelligenceandoperationa

6、lexperience．TheAbnormalStatesPredictionExpertSystemofblastfurnaceisgenerallyemployfuzzyinferenceandneuralnetworkmethods，neuralnetworkscandetectamorecomprehensiveapplicationofinformation,buttheinferentialprocessisnotdirect，andthestatisticalmodelhaveacommonproblem—itisrelyingontheprocessofmodel

7、ingconditionstooseriously．Fuzzyinferencemethodismoreconsistentwithhumanhabits，thedetectedinformationislimitedincurrentAbnormalStatesPredictionExpertSystem．Infact，manyparametersofblastfurnaceconditionsCallbeusedassignsofabnormalstates．Theindiv