遥感数字图像处理复习资料文档

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1、遥感数字图像处理复习资料1模拟影像:基于光学原理,利用感光胶片来曝光成像,通过光学摄影获得的物质胶片、相片。2单波段影像:传感器利用一个工作波段获取的遥感影像,一个地区一幅影像。3多波段影像:传感器利用多个工作波段,对同一个地区获取的遥感影像。有多少个工作波段,就有多少幅影像。4高光谱影像:随着技术的发展,波段划分可越来越细,出现了在一定波长内,划分有几百个波段的遥感器,成为高光谱遥感。所得图像为:一个地区,几百张影像。5数字图像的处理:利用计算机,用一些数学的方法、规则,对数字二维矩阵进行运算。通常,按照行,逐个像元的计算

2、,每行结束后进入下一行计算,直到全图结束。6遥感数字图像处理:是指利用计算机对遥感数字图像及其资料进行的一些技术操作处理,以求达到预期的目的的技术。7遥感数字图像处理的主要内容:(1)原始遥感影像存在几何形态畸变、辐射量失真,导致图像质量下降。。图像校正处理。(2)根据人眼的视觉原理和观察事物的特点,对遥感图像进。。。遥感图像的变换和增强。(3)根据地物目标波谱特性进行反演、统计、分析。。。。。。。遥感图像信息分析提取8像元(Pixel,PictureElement):一幅遥感数字影像是由m行n列的栅格组成,这些栅格称为像元

3、(Pixel);像元是遥感成像过程中的采样点,也是计算机处理的最小单元。9像元值(DN,DigitalNumber):每个像元都有一个值,表示传感器探测到像素对应地面面积上目标物的电磁辐射强度。也叫亮度值、灰度值gray。10遥感影像又称为栅格影像11MSS(多光谱扫描仪)TM(专题制图仪)ETM+(增强型专题制图仪)12直方图:确定图像像元的灰度值范围,以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级,以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级具有的像元素或该像元数占总像元数的比例值,作出条形统计图。13直方图的作用:直方图代表了影像

4、中亮度值(像元值)的分布情况:1亮度值分布范围、峰值范围、均值、离散程度2直方图形状反映了影像的基本特点,说明了影像的明亮状况、图像质量好坏。14直方图均衡化:对原始影像进行对比对变换,使得新图像中各种像元个数基本一致,即变换后图像的灰度级概率p(DN,)等于常数,此变换叫直方图均衡化15直方图匹配:把原始影像的直方图变换与参考图像的直方图形态一致16两波段的相关系数介于+1和-1之间:1若相关系数大于0,说明一个波段的亮度值增加会引起另一个波段上亮度的增加。2若相关系数小于0,则一个波段上亮度值增加会引起另一个波段上亮度的

5、减小。3若相关系数等于0,说明两个波段上的亮度毫无关系,一个波段上的亮度增减不影响另一个波。段上的值,则这两个波段是相互独立的。4多数图像中各波段之间是相关的。17数据格式:多个波段(多个数字矩阵)在磁盘文件中的排列形式。BSQ(BandSequential)按影像的波段顺序依次排列,每个波段内数据则以像元的行、列序号排列。有两种排列方式:每个波段(矩阵)为独立文件,所有波段在同一个文件中,按波段顺序依次排列各个波段矩阵。适用于对各个波段的单独处理,属于常用排列方式。BIP在每一行中,按波段顺序交叉排列像元。将像元在不同波段

6、上的值,按照波段顺序集中放在一起。BIL按波段顺序,逐行交叉排列数据。18假彩色密度分割(彩色编码、假彩色密度分层pseudocolor伪彩色增强)将单波段影像的像元值按照某种标准划成若干等级,同一级别转换为相同的新像元值,同时各个级别赋予不种颜色。19等密度分割:当对像元数值从小到大排列,划分为n级,各级内含有的像元数大致相等,又称为等密度分割。20彩色合成:将同一地区三幅影像,分别赋予红、绿、蓝三原色,每幅影像对应一个原色来显示,用该原色的不同饱和度(明度)表示;各影像准确套合叠置显示,则得到彩色合成影像。分为:假彩色合

7、成、真彩色合成21假彩色合成:三幅影像进行彩色合成,彩色合成后的影像显示不是地物的真实颜色,这种合成叫做假彩色合成。22真彩色合成:(模拟自然色合成、近自然色合成):三幅影像进行彩色合成,合成后的影像的地物色彩接近真实地物的色彩。这种合成称为真彩色合成。23标准假彩色合成:近红外波段赋予红色、红光波段赋予绿色,绿光波段赋予蓝色。I24HS变换(HLS变换):将三幅影像作为RGB彩色合成的三个分量,按照RGB与IHS彩色空间的转换进行转换,重新得到三幅影像,分别对应HLS空间的三个分量.I 25K-L变换:1利用波段间的相互关

8、系,在尽可能不丢失信息的同时,用几个综合性波段代表多波段的原图像,使处理的数据量减少。2将多波段图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段上.K-L变换(主成份变换)的实质:1属于图像变换。用不同于多波段空间的坐标系,来表示影像像元;推算出在新空间下的新影像(主成分影像)2;N个波段影

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1、遥感数字图像处理复习资料1模拟影像:基于光学原理,利用感光胶片来曝光成像,通过光学摄影获得的物质胶片、相片。2单波段影像:传感器利用一个工作波段获取的遥感影像,一个地区一幅影像。3多波段影像:传感器利用多个工作波段,对同一个地区获取的遥感影像。有多少个工作波段,就有多少幅影像。4高光谱影像:随着技术的发展,波段划分可越来越细,出现了在一定波长内,划分有几百个波段的遥感器,成为高光谱遥感。所得图像为:一个地区,几百张影像。5数字图像的处理:利用计算机,用一些数学的方法、规则,对数字二维矩阵进行运算。通常,按照行,逐个像元的计算

2、,每行结束后进入下一行计算,直到全图结束。6遥感数字图像处理:是指利用计算机对遥感数字图像及其资料进行的一些技术操作处理,以求达到预期的目的的技术。7遥感数字图像处理的主要内容:(1)原始遥感影像存在几何形态畸变、辐射量失真,导致图像质量下降。。图像校正处理。(2)根据人眼的视觉原理和观察事物的特点,对遥感图像进。。。遥感图像的变换和增强。(3)根据地物目标波谱特性进行反演、统计、分析。。。。。。。遥感图像信息分析提取8像元(Pixel,PictureElement):一幅遥感数字影像是由m行n列的栅格组成,这些栅格称为像元

3、(Pixel);像元是遥感成像过程中的采样点,也是计算机处理的最小单元。9像元值(DN,DigitalNumber):每个像元都有一个值,表示传感器探测到像素对应地面面积上目标物的电磁辐射强度。也叫亮度值、灰度值gray。10遥感影像又称为栅格影像11MSS(多光谱扫描仪)TM(专题制图仪)ETM+(增强型专题制图仪)12直方图:确定图像像元的灰度值范围,以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级,以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级具有的像元素或该像元数占总像元数的比例值,作出条形统计图。13直方图的作用:直方图代表了影像

4、中亮度值(像元值)的分布情况:1亮度值分布范围、峰值范围、均值、离散程度2直方图形状反映了影像的基本特点,说明了影像的明亮状况、图像质量好坏。14直方图均衡化:对原始影像进行对比对变换,使得新图像中各种像元个数基本一致,即变换后图像的灰度级概率p(DN,)等于常数,此变换叫直方图均衡化15直方图匹配:把原始影像的直方图变换与参考图像的直方图形态一致16两波段的相关系数介于+1和-1之间:1若相关系数大于0,说明一个波段的亮度值增加会引起另一个波段上亮度的增加。2若相关系数小于0,则一个波段上亮度值增加会引起另一个波段上亮度的

5、减小。3若相关系数等于0,说明两个波段上的亮度毫无关系,一个波段上的亮度增减不影响另一个波。段上的值,则这两个波段是相互独立的。4多数图像中各波段之间是相关的。17数据格式:多个波段(多个数字矩阵)在磁盘文件中的排列形式。BSQ(BandSequential)按影像的波段顺序依次排列,每个波段内数据则以像元的行、列序号排列。有两种排列方式:每个波段(矩阵)为独立文件,所有波段在同一个文件中,按波段顺序依次排列各个波段矩阵。适用于对各个波段的单独处理,属于常用排列方式。BIP在每一行中,按波段顺序交叉排列像元。将像元在不同波段

6、上的值,按照波段顺序集中放在一起。BIL按波段顺序,逐行交叉排列数据。18假彩色密度分割(彩色编码、假彩色密度分层pseudocolor伪彩色增强)将单波段影像的像元值按照某种标准划成若干等级,同一级别转换为相同的新像元值,同时各个级别赋予不种颜色。19等密度分割:当对像元数值从小到大排列,划分为n级,各级内含有的像元数大致相等,又称为等密度分割。20彩色合成:将同一地区三幅影像,分别赋予红、绿、蓝三原色,每幅影像对应一个原色来显示,用该原色的不同饱和度(明度)表示;各影像准确套合叠置显示,则得到彩色合成影像。分为:假彩色合

7、成、真彩色合成21假彩色合成:三幅影像进行彩色合成,彩色合成后的影像显示不是地物的真实颜色,这种合成叫做假彩色合成。22真彩色合成:(模拟自然色合成、近自然色合成):三幅影像进行彩色合成,合成后的影像的地物色彩接近真实地物的色彩。这种合成称为真彩色合成。23标准假彩色合成:近红外波段赋予红色、红光波段赋予绿色,绿光波段赋予蓝色。I24HS变换(HLS变换):将三幅影像作为RGB彩色合成的三个分量,按照RGB与IHS彩色空间的转换进行转换,重新得到三幅影像,分别对应HLS空间的三个分量.I 25K-L变换:1利用波段间的相互关

8、系,在尽可能不丢失信息的同时,用几个综合性波段代表多波段的原图像,使处理的数据量减少。2将多波段图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段上.K-L变换(主成份变换)的实质:1属于图像变换。用不同于多波段空间的坐标系,来表示影像像元;推算出在新空间下的新影像(主成分影像)2;N个波段影

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