datamatrix二维条形码解码器图像预处理研究_邹沿新

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1、DataMatrix二维条形码解码器图像预处理研究_邹沿新ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2009，45（34）183DataMatrix二维条形码解码器图像预处理研究2邹沿新1，，杨高波12，ZOUYan-xin1，YANGGao-bo1长沙4100821.湖南大学计算机与通信学院，湖南岳阳4140002.岳阳职业技术学院计算机系，HunanUniversity，Changsha410082，China1.CollegeofComputerandCommunication

2、，2.DepartmentofComputer，YueyangVocationalTechnicalCollege，Yueyang，Hunan414000，ChinaE-mail：zyx540@163.comZOUYan-xin，YANGGao-bo.Researchonimagepre-processingforDataMatrix2Dbarcodedecoder.ComputerEngi－（34）：neeringandApplications，2009，45183-185.Abstract：Datamatrixbarco

3、deisaquitecommontwodimensionalbarcode.ImagepreprocessingisthekeystepforautomaticrecognitionprocessofDMbarcodedecoder.Inthispaper，apracticalimagepreprocessingmethodforDMbarcoderecognitionisproposed.Itdoesnotusethetraditionalmethodssuchasedgedetectionandlinedetection

4、，thustheinfluencebybackgroundthecoordinatesofrectificationrailwayareutilized，andthebitstreamisnoiseandgeometricdistortionisminimized.Moreover，generatedbyregionbasedsampling，whichgreatlyimprovestherecognitionspeedandrateofDMbarcode.Experimentalresultsdemonstratethat

5、theproposedapproachcanovercometheinfluencebynoise，inhomogeneouslightandgeometricdistortion.Keywords：2Dbarcode；datamatrix；imagepreprocessing；localization；binarization摘要：图像预处理是DM码解码器自动识别过程中的重要步骤。提出一种实用的DM码识别图DM码是一种常见的二维条形码，像预处理方法。它没有使用传统的边缘检测和直线检测手段，因此受背景噪声、几何失真的影响较小

6、。此外，使用了校正铁路线坐标，并按区域取样生成码流，显著提高了DM码的识别速度和识别率。实验结果表明，该算法可以克服DM码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题。关键词：二维条形码；图像预处理；定位；二值化DataMatrix；DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.057文章编号：（2009）1002－833134-0183-03文献标识码：A中图分类号：TP391.4二维条形码是在一维条码基础上发展起来的新型条码技术，它是指按一定的规律，在水平和垂直的二维平面空间上分布的

7、黑白相间的特定几何图形，用来存储数据符号信息。由于二维码具有信息存储量大、鲁棒性好、成本低的特点，在商业、交通运输、金融、医疗等领域逐渐得到了应用。目前，较常用的二维条码有PDF417码、QuickResponse（QR）码和DM（DataMatrix）码等。对于二维码自动识别，即解[1]器滤除噪声部分，然后通过点搜索法进一步去除不符合条码边界特点的孤立点和容易与边界混淆的竖直划痕，然后对条码图像进行还原。该方法可以去除滤波对有效条码边缘的影响，有助于提高译码的效率和准确率。DM码是一种矩阵式二维条码，其最大特点就是密度高，

8、其最小尺寸是目前所有条码中最小的。DM码的编码规则、定位（寻边）区和数据区具有不同于PDF417的特点，适合于关于DMPDF417的图像预处理方法并不适合于DM码。目前，码图像预处理的研究相对较少[5-6]，它们的共同缺点在于过分依赖于基于GaussianLaplace的边缘检测和基于Ho