试析二维医学图像预处理及三维重建算法研究

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时间:2019-03-20

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1、山东大学硕士学位论文二维医学图像预处理及三维重建算法研究姓名:杨吉宏申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:刘常春20040518原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:五塑益当日期:矬幺:生:筮关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、

2、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名纠阻导师签名乏趟缘山尔人学顾十学位论文二维医学图像预处理及三维重建算法研究导师:刘常春学生:杨吉宏摘要奉课题就医学图像处理领域中的医疗图像三维重建问题做了较为系统的分析探讨,并对其【_IJ几个热点问题进行了深入的研究。传统的医学图

3、像滤波方法,在滤除图像噪声的同时,往往会使图像的边缘和细节受到损害。本文提出了一种基于模糊理论的平滑滤波算法,该算法既能有效地滤除图像中的噪声,又能很好地保持图像的边缘及细节,并且处理速度快。}jj于人体相邻纽织对光、电、磁等的反射、透射或吸收作用的差别有时不太明显,这就使得医疗成像设备生成的灰度图像对比度较小,从而影响图像的视觉效果。常规直方图均衡算法在一定程度上解决了这一问题,然而经常规直方罔均衡处理过的图像在高获度区会出现过亮现象。本文提出一种适合医学图像处理的不完全直方图均衡算法,很好地克服了

4、常规直方图均衡算法的不足。在图像的边缘检测和轮廓提取算法中,先对图像进行二值化,再利用梯度算子提取边缘及轮廓是一种常用的算法。本文发展了这一算法,提出了一种基J二狄度直方图的多闽值分段单值化,然后再利用梯度算子进行提取图像边缘及轮廓的算法,取得了很好的效果。提出了一种基于模糊理论的图像分割方法,使用本文提出的分割方法可以从原始图像中提取感兴趣的某特定组织的较为完整的图像。MarchingCube算法是一种基于体素的表面重建算法,但由于立方体表1Ii二义性的存在,表面重建时会造成错误的连接或是出现层间空

5、洞。为此本文提出了·种基于双立方体体素的表面重建算法一DoubleMarchingCube算法,该算法很好地克服了MarchingCube算法的不足之处。水文提出来的算法均以vc++为编程工具,在Pc机上得以实现。关键词:医学图像,三维重建。预处理,表面重建。山东大学硕士学位论文RESEARCHoNALGoRITHMSoF2.DMEDICALIMAGES’PREPROCESSINGAND3.DRECONSTRUCTIoNTutor:LiuChang-chunPostgraduate:YangJi-ho

6、ngABSTRACTInthispaperwemadeasystemicanalysisandprobeon3Dreconstructionofmedicalimagesinthefieldofmedicalimageprocessing,andespeciallyadeeplystudyofseveralhotspotsinthisfield.Fortraditionalmedicalimagesmoothfilteringmethods,thedetailsandedgesofimageswoul

7、dbelessenedaswellasnoiseisremoved.Inthepaper,weputforwardanewsmoothfilteringmethod,whichisbasedonfuzzytheoryandpixel’Sgraydegreeoperation.Thenewmethodcannotonlyremovenoisefrommedicalimagesbutalsokeepthedetailsandedgesofimageswell.Adjacenttissues’reflex,

8、transmissionandabsorbingtorays,electricity,ormagnetismmaydifferlittle,asaresult,thecontrastofimagesgeneratedbymedicalimagingdevicessometimesistoolowtomakeasatisfactoryeffectonimageanalysis.Traditionalhistogramequalizationsolvedth

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