基于分形图像编码的数据压缩算法的设计与研究

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1、JDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSFHKLDSJ新疆大学毕业论文(设计)题目:基于分形图像编码的数据压缩算法的研究指导老师:朱亚俐学生姓名:伍桐所属院系:信息科学与工程学院专业:通信工程班级:通信10-3完成日期:2014年5月18日DFSGSJDFKGHERUHJKDHKLSHDKJHKSHKFHLKGHDLSFGHDSKLFHGLDKSFHGLKFGDSJDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSF

2、HKLDSJ声明本人郑重声明论文(设计)系本人在朱丽萍指导下独立完成,本人拥有自主知识产权,没有抄袭、剽窃他人成果,由此造成的知识产权纠纷由本人负责。签名:DFSGSJDFKGHERUHJKDHKLSHDKJHKSHKFHLKGHDLSFGHDSKLFHGLDKSFHGLKFGDSJDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSFHKLDSJ目录1绪论52分形图像编码的相关介绍62.1分形图像编码的基本原理62.2分形图像编码的实现步骤82.1.1编码主要步骤82.1.2

3、解码主要步骤92.3分形图像压缩的发展方向92.3.1加快分形的编码速度102.3.2提高分形编码质量102.3.3分形序列图像编码103分形与其他技术相结合的改进方案113.1提高压缩比和编码效果常用的改进方法113.1.1改进分割的方法113.1.2改进覆盖式方法113.1.3提高显示效果的后处理法113.2提高编码和解码速度的方法123.2.1提高编码速度123.2.2提高解码速度124仿真实验134.1分型图像压缩流程图134.2实验步骤144.3仿真结果145结论17参考文献18附录18编码程序18解码程序21D

4、FSGSJDFKGHERUHJKDHKLSHDKJHKSHKFHLKGHDLSFGHDSKLFHGLDKSFHGLKFGDSJDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSFHKLDSJ基于分形图像编码的数据压缩算法的研究摘要分形图像编码方法是近十年来诞生并发展起来的一种新型图像压缩方法,它将图像编码为一组收缩映射,由这组收缩映射的不动点近似待编码对象。借助自可变换性特征有效地消除了图像表达上的数据冗余,具有编码效率高、与分辨率无关、解码算法简单等潜在优势,已成为当今国际

5、上图像编码领域中令人瞩目的研究方向。本课题旨在以分块迭代函数系统为基础,研究分形图像编码的理论、方法和实现技术,探讨其工作机理,评价其能力,弥补其缺陷,设计并实现高效的图像压缩/解压算法,为多媒体智能软件系统提供有效的工具。本文阐述了分形理论应用在图像压缩领域的基本原理和实现该算法的关键技术,介绍了具有代表性的各种图像压缩的新方法,阐明了各个方法的优劣,最后简要总结了分形图像压缩的改进方法以及未来的发展趋势关键词:图像压缩;分形;算法ABSTRACTFractalimagecoding,whichisalsocalleda

6、ttractorimagecoding,isaemergentmethodofimagecompressionduringthelastdecade.Itcodesimagesascontractionmapsofwhichthefixedpointsapproximatetotheimages.Redundancyinimagesareefficientlyexploitedviatheself-transformabilityontheblockwisebasis.Owingtoitshighcompressionra

7、tio,goodimagequality,andresolution-independenceofthedecodedimage,fractalimagecodinghasbeenattractingmuchattention,andbeingconsideredtobepromisingintherealmofimagecompressionThispaperaimsatgivingacompreheresearchonthetheory,methodology,andimplementationtechniquesof

8、fractalimagecodingundertheiteratedfunctionsystems,developingasetofefficientcoding/decodingalgorithmstosupportmultimediasoftwareapplications.Thispaperexp

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