毕业设计--嗅觉机器人定位策略研究

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时间:2018-07-15

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1、本科毕业设计题目:嗅觉机器人定位策略研究学院:专业:学号:学生姓名:指导教师:日期:32摘要嗅觉机器人定位策略的研究开始于上个世纪九十年代,在这二十多年里主要是西方发达国家从事这项研究。嗅觉机器人定位是一项系统工程,它由智能机器人技术、传感器技术、控制技术等多种实用技术组成。嗅觉机器人定位问题可以分为以下三个子问题:探测待测气体、跟踪待检测的气体、确定待检测气味源。该技术在有毒气体的检测、灾难营救、灾难预警等方面有着广泛的应用前景。本文的主要研究工作如下:首先,从选题背景与意义对国内外的相关研究进行了综述

2、和分析,并阐述了嗅觉机器人定位原理以及研究现状。其次,以嗅觉机器人AORI为例,分析了嗅觉机器人的基本框架结构,介绍了AORI嗅觉机器人的各个模块单元以及硬件的选型。再次,针对嗅觉机器人定位问题,论述了基于生物捕食行为、基于动物刺激性和趋刺激性、基于遗传算法的三种有效的嗅觉机器人定位策略,并且从理论上验证了三种嗅觉机器人定位策略的可行性。最后,对基于遗传算法的嗅觉机器人定位策略进行仿真,并对仿真结果进行分析。仿真实验结果验证了遗传算法运用于嗅觉机器人定位问题的有效性。关键词:机器人;嗅觉定位策略;遗传算法

3、;32AbstractSmellingrobotlocalizationstrategyresearchbeganinthe1990s.Inthetwentyyearsitwasmainlyengagedintheresearchofwesterndevelopedcountries.Smellingrobotlocalizationisasystematicproject.Itiscomposedofintelligentrobottechnology,sensortechnology,controlt

4、echnologyandmanyotherkindsofpracticaltechnology.Smellingrobotlocalizationproblemcanbedividedintothreesubproblems:detectionofgases,tracethedetectedgases,confirmtheodorsource.Thetechnologyhasabroadapplicationprospectinthepoisonousgasdetection,disasterrescue

5、,disasterearlywarning,etc.Themajorresearchworksconductedinthispaperareasfollows:Firstofall,thedomesticandforeignrelatedresearchhavebeensummarizedandanalyzedintheaspectofselectedtopicbackgroundandsignificance,andexpoundsthesenseofsmellrobotlocalizationprin

6、cipleandresearchstatus.Secondly,thesenseofsmellrobotbasicframeworkstructurehasbeenanalyzedastheexampleofAORIsmellingrobot.Thenthemoduleandhardwareselectiontypehavebeenintroduced.Thirdly,accordingtosmellingrobotlocalizationproblem,threekingsoflocalizations

7、trategyofbasedonbiologicalbehavior,basedontheanimalexcitantandirritating,basedongeneticalgorithmhavebeenproposed,andtheoreticallyprovesthefeasibilityofthreekindsofsmellrobotlocalizationstrategy.Finally,thesmellingrobotlocalizationstrategybasedongeneticalg

8、orithmaresimulated,andanalysisthesimulationresults.Simulationexperimentresultsshowthatgeneticalgorithmiseffectivelyusedinthesenseofsmellrobotlocalizationproblem.Keyword:robot;Smellinglocalizationstrategy;Geneticalgo

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