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1、基于Teradata数据仓库的零售业商务智能模型 摘要:随着信息技术的飞速发展以及在商业领域的广泛应用,处理海量数据的商务智能技术在零售行业得到了广泛的应用。本文介绍了Teradata的数据仓库的体系结构和主要技术模块,论述了基于Teradata数据仓库基础之上的商务智能系统在零售企业的构建和主题分析。为零售行业更好地应用商务智能系统,提高销售利润和增强企业的核心竞争力,做一些有益的分析和建议。 Abstract:Withtherapiddevelopmentofinformationtechnologyandwideapplicatio
2、ninbusiness,dealingwithmassivedataofbusinessintelligencetechnologyintheretailindustryhasbeenwidelyused.ThispaperintroducestheTeradatadatawarehousearchitectureandmaintechnicalmodule,discussestheTeradatadatawarehouse-basedbusinessintelligencesystembasedonretailbusinessesinthe
3、constructionandthematicanalysis.Itdoessomeusefulanalysisandrecommendationsforretailindustrybetterappliesbusinessintelligencesystemtoimprovesalemarginsandenhancetheircorecompetitiveness. 关键词:Teradata;数据仓库;零售业;商务智能 Keywords:teradata;datawarehouse;retailtrade;businessintelli
4、gence 中图分类号:TP392文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)16-0150-03 0引言 自从上世纪90年代伴随着众多外资零售业进驻内地以来,我国超市零售业有了整体提高。特别是随着信息技术的飞速发展以及在商业领域的广泛应用,零售企业在经营管理过程中积累了大量的业务数据(POS数据),如订单、库存、交易账目、销售量统计、服务通话记录、竞争对手及客户资料等,在这些与企业息息相关的数据中蕴藏了丰富的对企业决策者极具价值的信息和潜在的商机,如何从中提取有用的信息,以挖掘潜在的商机、降低企业的运作成本;如何通过历史
5、经营情况归纳出成功的经验和失败的教训,并用数据、信息来预测未来的企业发展趋势,快速准确地把握风云变幻的市场脉搏,已成为企业经营者、决策者越来越关注的问题[1]。为了充分利用大量的历史数据,各零售企业开始建设数据仓库系统,并在商品分析、销售分析、客户分析、数据挖掘等方面进行研究和应用,尽管也存在一些问题[2-4]。本文以超市零售业为例,采用领先的数据仓库和数据挖掘产品Teradata进行数据仓库的建立与应用。 1Teradata介绍 1.1Teradata概况Teradata是一个关系数据库管理系统(RDBMS)为运行世界上最大的商业数据库
6、而设计,是企业数据仓库的首选解决方案,基于UNIX与NT的开放式系统平台,可以作为一个贯穿整个企业的客户端应用的数据库服务器。具有量处理能力――数亿行的数据、Terabytes字节的数据、高性能的并行处理、多客户端的单一数据库服务器、强大计算引擎与建模工具、多种高级算法供研究人员选择使用等特点。Teradata公司作为全球数据仓库的先驱,已经具有20年以上建设数据仓库的经验,在全世界已经为各行各业的用户成功地实施了1000多个数据仓库解决方案,其中数据库容量在1TB以上的大型数据仓库就有300多个,Teradata公司也因此成为无可争议的全球
7、数据仓库的领导者[5-6]。这也使得国内诸多大型企业都采用了它的产品与服务。它可以直接利用TeradataDatabase就可以设计建立数据仓库,无需专门建立物理上和底层数据库分开的数据仓库,这一切都源于它强大的计算引擎和并行能力。它的数据挖掘工具TeradataWarehouseMiner(以下简称TWM)拥有多种算法库,可以针对建立的模型选择不同的算法进行求解。相比其他的数据仓库解决方案[7],选择Teradata数据仓库的是基于以下几方面的考虑: ①Teradata数据仓库的高性能可以保障对海量数据的应用苛刻性能要求。是系统今后升级的
8、保障。 ②Teradata的数据挖掘工具是在数据仓库内部进行,整个分析过程直接在数据库内部进行,而无须把数据输出到外部进行分析,从而充分利用数据库主机的性能完成工
