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1、基于matlab的蚂蚁算法例子 %蚁周模型，解决TSP问题 functionAS() %clc %初始化 formatshort; n=6;%n城市数目 m=30;%m蚂蚁数量 Nmax=100;%最大循环次数 %d（i，j）城市i，j之间的距离，disan*nmatrix d=[inf,1,inf,inf,8,inf;1,inf,8,inf,4,5;inf,8,inf,3,6,7;inf,inf,3,inf,inf,10;8,4,6,inf,inf,9;inf,5,7,10,9,inf]; y=zeros(n,n);%y(i,j)=1/d(i,
2、j)在TSP问题中，启发信息 fori=1:n forj=1:n y(i,j)=1/d(i,j); end end e=1;%信息启发因子 f=1;%期望启发因子 Q=20;% S=ones(n,n);%（i，j）路段初始化起始信息素 fori=1:n forj=1:n ifd(i,j)==inf S(i,i)=0; end end end S1=zeros(n,n);%（i，j）路段信息素增量 s=zeros(n,n,m);%s（i，j,k）蚂蚁k在路径i，j上残留的信息素 notallowed=ones(m,n);%禁忌表,0
3、表示已经访问过 a=zeros(m,n);%蚂蚁循环一次的路径 fork=1:m a(k,1)=1+round(rand*(n-1));%将蚂蚁随机放到n个城市上 end fork=1:m%将初始城市放入禁忌表中 notallowed(k,a(k,1))=0; end forN=1:Nmax%N循环次数 t=2; L=zeros(1,m); whilet<=n%重复直至禁忌表满为止 fork=1:m %计算蚂蚁k转移的概率 i=a(k,t-1); p=zeros(1,n);%p（j）蚂蚁k选择路径i，j的概率 forj=1:n ifn
4、otallowed(k,j)~=0 u=(S(i,j)^e)*(y(i,j)^f); v=0; forw=1:n v=v+(S(i,w)^e)*(y(i,w)^f)*notallowed(k,w); end ifv~=0 p(j)=u/v; end end end [pk,j]=max(p); notallowed(k,j)=0; L(k)=L(k)+d(i,j); a(k,t)=j; end t=t+1; end fork=1:m L(k)=L(k)+d(a(k,n),a(k,1)); end %一次循环结束,回到起始位置
5、 %更新 fork=1:m fori=1:n-1 s(a(k,i),a(k,i+1),k)=Q/L(k); end s(a(k,n),a(k,1),k)=Q/L(k); end fori=1:n forj=1:n ifd(i,j)~=inf fork=1:m S1(i,j)=S1(i,j)+s(i,j,k); end end end end fori=1:n forj=1:n ifd(i,j)~=inf S(i,j)=(1-rand)*S(i,j)+S1(i,j); end end end fork=1:m%将禁忌表中除起
6、始城市，全都置为未访问 fort=1:n ift~=a(k,1) notallowed(k,t)=1; end end end S1=zeros(n,n);%（i，j）路段信息素增量清零 s=zeros(n,n,m);%s（i，j,k）蚂蚁k在路径i，j上残留的信息素清零 end%循环最大次数结束 [result,k]=min(L)a(k,:)http://wenku.baidu.com/view/aac83acfa1c7aa00b52acbbd.html
