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时间:2018-07-14
《湖南省历年中考试卷 湖南省教师资格证考试教育心理学历年试卷》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、计算数学专业攻读硕士学位研究生培养方案专业代码:070102学科专业介绍:河北师范大学数学学科2005年被河北省批准为硕士一级学科,且被确定为河北省强势特色学科之一,现开设有基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计四个专业。计算数学是研究如何用电子计算机解决各种数学问题的科学,它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。随着当前计算机的不断发展和普及,计算数学与其它领域交叉学科,在自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。本学科专业点的主要研究方向有人工智能的
2、数学基础,量子信息,计算几何与数字几何处理,图像处理与模式识别。其中,人工智能的数学基础和量子信息方向,取得了一批国内外瞩目的研究成果,形成了自己的特色,并在国内外学术界具有一定的影响。本专业点承担多项国家自然科学基金和河北省自然科学基金课题,拥有设备先进的科学计算与可视化实验室。毕业研究生能够在政府、企业等部门从事计算方案的设计工作,并能在科研机构和高等院校从事科研和教学方面的工作。一、培养目标(一)努力学习与掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,坚持四项基本原则,热爱社会主义祖
3、国,遵纪守法,有高尚的道德情操和为社会主义现代化建设事业艰苦奋斗的献身精神。(二)掌握计算数学的基本内容、基本理论与基本方法,熟练掌握某一研究方向的研究动态、基本问题与最新成果,具有从事计算数学研究与教学的基本能力,掌握基本的研究方法与教学方法,具有良好的学术修养与学术道德。熟练地掌握一门外语,能够熟练地阅读和使用外文书刊资料、用外文撰写论文。能够熟练掌握常用的高级计算机语言及有关数学软件,并进行数值模拟和数值计算,能够熟练地掌握计算机基本操作及微机原理,能够利用计算机网络资源进行信息采集和交流。(三)身
4、心健康。二、研究方向及内容序号研究方向研究方向内容及特色1人工智能数学基础本研究方向主要研究粗糙集理论及其应用,是近年来发展起来的分析和处理不完全数据的数学理论。属于应用数学、信息科学与计算机科学的交叉学科。包括各种信息系统上的知识约简与知识获取、一些不确定性理论的相互融合与应用、粗糙集模型中的数学理论问题、基于粗糙集的非单调逻辑、以及粗糙集的有关高效算法研究等内容。2量子信息量子信息是数学、信息科学、物理与计算机科学的交叉学科。量子信息主要包括量子密码学、量子通信、量子计算、量子计算机等几个领域。3计算
5、几何与数字几何处理计算几何是在计算机环境中研究几何模型(包括自由曲线、曲面和几何体)的设计、表示、分析和输入、输出、交互修改等问题。数字几何处理是利用计算数学、计算机科学、工程学等领域理论,高效地获取、重建、分析、处理、模拟及传输复杂三维模型的快速成长的研究领域。4图像处理与模式识别图像处理与模式识别方向结合学科发展及地方经济建设的需求,以图像分析与理解、图像/视频编码、视频序列分析、基于视频的模式识别和智能监控、生物特征识别、信息安全、神经网络与智能技术为研究重点,主要开展:模式识别理论与应用;计算机视
6、觉的理论与方法;进行数字图像处理、模式识别与计算机视觉的工程应用研究。三、学习年限及时间全日制硕士研究生实行弹性学制,学习年限为二至四年。每学期后两周为课程复习考试时间,其它时间为学习时间。培养过程中保证科学研究和撰写学位论文的时间不少于一年。四、培养方式(一)硕士研究生采取系统理论学习、进行科学研究、参与实践活动相结合的培养方式。(二)硕士研究生的指导实行导师负责制,导师与教研室(或导师组)集体培养相结合的方式,充分调动硕士研究生的学习自主性和发挥导师的主导作用。(三)政治理论学习与经常性的政治、思想、
7、品德和法纪教育相结合。硕士生除学习必修的政治理论课外,还应加强形势、政策、理想、法纪、道德品质和爱国主义教育。在完成学习任务的前提下,积极开展有益于社会主义现代化建设的社会活动和科技活动(四)硕士生的理论教学应采取课堂讲授和自学、讨论相结合的方式,教师在教学中应着重培养硕士生获取新知识的能力,启发硕士生深入思考与正确判断,培养分析和解决问题的能力,要注重对研究生创新精神和能力的培养。(五)硕士生培养实行学分制,课程学习不少于32学分。五、课程设置及学分(一)课程设置序号课程名称课程编号课程类别学时学分开课
8、学期考核方式1第一外国语学位公共课21661,2考试2自然辩证法学位公共课5421考试3科学社会主义理论与实践学位公共课5422考试4网络与计算机应用学位公共课(选修)5412考试5基础代数学位基础课6831考试6泛函分析(I)学位基础课6831考试7代数拓扑学位基础课6831考试8近现代数学史学位基础课6831考试9人工智能原理与方法学位专业课6833考试10信息系统与知识发现学位专业课6833考试11形式概念分析学位专业课
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