人工智能【期末复习题】

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1、【本材料—仅供参考】——（6）班by：cyj《人工智能期末复习题》1．群智能与脑智能：脑智能是一种个体智能，是宏观心理层次上高级的智能。群智能是一种社会智能（系统智能），属于微观生理层次上低级的神经元。2．计算智能与符号智能：符号智能就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人工智能，也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。计算智能就是计算人工智能，它是模拟群智能的人工智能。3．搜索：顾名思义，就是从初始节点出发，沿着与之相连的边试探地前进，寻找目标节点的过程(也可以是反向进行)。4．知识：就是人们对客观

2、事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。5．自然计算：就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型，这类计算模型通常是一类具有自适应、自组织、自学习、自寻优能力的算法。6．机器学习：顾名思义，机器学习就是让计算机模拟人的学习行为，或者说让计算机也具有学习的能力。7．模式识别：则指的是用计算机进行物体识别。8．决策树学习：决策树是一种知识表示形式，构造决策树可以由人来完成，但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来，即机器学习而得。机器学习决策树

3、也就是所说的决策树学习。9．从系统结构看，智能计算机分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。10．人工智能的三个最基本、最核心的技术实现人工智能的方法虽然很多，但归纳起来，“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。11．从所承担的工作和任务性质来看，Agent的分类：信息型Agent、合作型Agent、接口型Agent、移动型Agent等。12．用计算机来实现状态图的搜索，有两种最基本的方式：树式搜索和线式搜索。13．智能机器人至少应具备哪四种机能？感知机能——获取外部环

4、境信息以便进行自我行动监视的机能；运动机能——施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能；思维机能——求解问题的认识、推理、判断机能；人—机通信机能——理解指示命令、输出内部状态，与人进行信息交换的机能。14．知识获取大体哪三种途径：(1)人工获取(2)半自动获取(3)自动获取15．知识发现主要有这些方法：(1)统计方法(2)机器学习方法(3)粗糙集及模糊集(4)智能计算方法(5)可视化16．从模拟的智能层次和所用的方法看，人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。17．PRPLOG语言的

5、三种语句分别是：事实、规则和问题。18．产生式系统由三部分组成：产生式规则库、推理机和动态数据库，产生式规则库推理机动态数据库结构如图所示：-4-08-12-12【本材料—仅供参考】——（6）班by：cyj19．机器定理证明有四个主要方法：(1)自然演绎法；(2)判定法；(3)定理证明器；(4)计算机辅助证明。20．在启发式搜索所使用的估价函数f(x)中，g(x)和h(x)各起什么作用？g(x)为从初始节点So到节点x已经付出的代价。利用启发函数h(x)制导的启发式搜索,实际是一种深度优先的搜索策

6、略。21．什么是Agent，简述Agent基本特性。Agent指的是一种实体，而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等，甚至也可以是人。Agent应具有如下基本特性：(1)自主性：亦称自治性,即能够在没有人或别的Agent的干预下,主动地自发地控制自身的行为和内部状态,并且还有自己的目标或意图。(2)反应性：即能够感知环境,并通过行为改变环境。(3)适应性：即能根据目标、环境等的要求和制约作出行动计划,并根据环境的变化,修改自己的目标和计划。(4)

7、社会性：即一个Agent一般不能在环境中单独存在,而要与其他Agent在同一环境中协同工作。22．何为不确定性？不确定性有哪些类型？在信息和知识中，含有不肯定、不可靠、不准确、不确切、不精确、不严格、不严密、不完全甚至不一致的成分，现在人们一般或者习惯上将这些信息特征统称为不确定性。不确定性有：(狭义)不确定性、不确切性(模糊性)、不完全性、不一致性和时变性等几种类型。23．什么是专家系统，专家系统包括哪些基本部分？每一部分的主要功能是什么？顾名思义，专家系统(ES)就是能像人类专家一样解决困难、

8、复杂的实际问题的计算机(软件)系统。专家系统包括以下几个基本部分：(及各自的主要功能)(1)知识库：通常以一个个文件的形式存放于外部介质上，专家系统运行时将被调入内存。知识库中的知识通常就是按照知识的表示形式、性质、层次、内容来组织的，构成了知识库的结构。(2)推理机：实现(机器)推理。包括通常的逻辑推理或基于产生式的操作。(3)动态数据库：它是存放初始证据事实、推理结果和控制信息的场所，它只在系统运行期间产生、变化和撤消。(4)人机界面：用户与专家系统的交互界面，并输出结果以及对