eviews基本操作 (2)

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1、一、创建工作文件命令方式在命令窗口直接输入建立工作文件的命令CREATE，命令格式：CREATE数据频率起始期终止期其中，数据频率类型分别为A（年）、Q（季）、M（月）、U（非时间序列数据）。输入Eviews命令时，命令字与命令参数之间只能用空格分隔。如本例可输入命令：CREATEA19842003工作文件创立后，需将工作文件保存到磁盘，单击工具条中Save→输入文件名、路径→保存，或单击菜单兰中File→Save或Saveas→输入文件名、路径→保存。二、输入和编辑数据命令方式命令格式：dat

2、a〈序列名1〉〈序列名2〉…〈序列名n〉功能：输入新变量的数据，或编辑工作文件中现有变量的数据。在本例中，在命令窗口直接输入：datachukouchuxurenjungdp三、图形分析趋势图：PlotYX功能：（1）分析经济变量的发展变化趋势；（2）观察经济变量是否存在异常值相关图：ScatYX功能：（1）观察经济变量之间的相关程度；（2）观察经济变量之间的相关类型，判断是线性相关，还是曲线相关；曲线相关时，大致是哪种类型的曲线。四、OLS估计参数在主菜单命令行键入LSYCX单击Equatio

3、n窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图单击Equation窗口中的View→Actual,Fitted,Resid→Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果五、预测在Equation框中选Forecast项后，弹出Forecast对话框，Eviews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值，拟合变量记为chukouF，其拟合值与实际值的对比图如下scalarCHUKOU1=-5719.991597+2.116770043*0+3.773129627*0区间估计coef(2

4、)confintconfint(1)=1243-@qtdist(.975,20)*eq01.@sddepconfint(2)=1243+@qtdist(.975,20)*eq01.@sddepcoef(4)confint1confint1(1)=eq01.@coefs(2)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2)confint1(2)=eq01.@coefs(2)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2)confint1(3)=eq01.

5、@coefs(3)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)confint1(4)=eq01.@coefs(3)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)六、非线性回归模型的估计1．倒数模型：在命令窗口直接依次键入GENRX1=1/XLSYCX12．多项式模型：在命令窗口直接依次键入GENRX1=XGENRX2=X^2LSYCX1X23．准对数模型：在命令窗口直接依次键入GENRlnX=LOG(X)LSYClnX4．双对数模型：在命令窗口直

6、接依次键入GENRlnX=LOG(X)GENRlnY=LOG(Y)LSlnYClnX七、异方差检验与解决办法1．相关图检验法LSYCX对模型进行参数估计GENRE=RESID求出残差序列GENRE2=E^2求出残差的平方序列SORTX对解释变量X排序SCATXE2画出残差平方与解释变量X的相关图2．戈德菲尔德——匡特检验已知样本容量n=26，去掉中间6个样本点（即约n/4），形成两个样本容量均为10的子样本。SORTX将样本数据关于X排序SMPL110确定子样本1LSYCX求出子样本1的回归平方

7、和RSS1SMPL1726确定子样本2LSYCX求出子样本2的回归平方和RSS2计算F统计量并做出判断。3．加权最小二乘法LSYCX最小二乘法估计，得到残差序列GRNRE1=ABS(RESID)生成残差绝对值序列LS(W=1/E1)YCX以E1为权数进行加权最小二成估计八、自相关检验与解决办法1．图示法检验LSYCX最小二乘法估计，得到残差序列GENRE=RESID生成残差序列SCATE(-1)Eet—et-1的散点图PLOTE还可绘制et的趋势图2．广义差分法LSYCXAR(1)AR(2)