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时间:2018-07-14
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1、数字图像处理实验报告专业:电子信息工程学号:2010210137姓名:刘珂2013年6月17日目录实验一MATLAB数字图像处理初步1实验二图像的代数运算8实验三图像增强—灰度变换16实验四图像增强—直方图变换18实验五图像增强—空域滤波22实验六图像的傅立叶变换27实验七图像增强—频域滤波32实验八彩色图像处理40实验九图像分割54实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1.熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。2.熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。3.掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相
2、关信息。4.掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。5.图像间如何转化。二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别图1图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同,MATLAB把其处理为4类:Ø亮度图像(Intensityimages)Ø二值图像(Binaryimages)Ø索引图像(Indexedimages)ØRGB图像(RGBimages)(1)亮度图像(2)二值图像(3)索引图像72(4)RGB图像三、实验内容及步骤1.利用imread()函数读取一幅图像,假设其名为flower.tif,存入一个数组中;>>i=im
3、read('flower.tif');2.利用whos命令提取该读入图像flower.tif的基本信息;>>whosiNameSizeBytesClassAttributesi1x11uint83.利用imshow()函数来显示这幅图像;>>imshow(i)4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息;>>imfinfo('flower.tif')ans=Filename:'C:ProgramFilesMATLABR2011abinflower.tif'FileModDate:'1-Apr-201308:3
4、2:36'FileSize:286256Format:'tif'72FormatVersion:[]Width:517Height:350BitDepth:24ColorType:'truecolor'FormatSignature:[7373420]ByteOrder:'little-endian'NewSubFileType:0BitsPerSample:[888]Compression:'PackBits'PhotometricInterpretation:'RGB'StripOffsets:[70x1double]SamplesPerP
5、ixel:3RowsPerStrip:5StripByteCounts:[70x1double]XResolution:96YResolution:96ResolutionUnit:'Inch'Colormap:[]PlanarConfiguration:'Chunky'TileWidth:[]TileLength:[]TileOffsets:[]TileByteCounts:[]Orientation:1FillOrder:1GrayResponseUnit:0.0100MaxSampleValue:[255255255]MinSampleV
6、alue:[000]Thresholding:172Offset:285464ImageDescription:'MATLABHandleGraphics'5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q),q取0-100。>>imwrite(i,'yasuoflower.jpg','quality',50);6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。>>i=im
7、read('flower.tif');>>imwrite(i,'flower.bmp');7.用imread()读入图像:Lenna.jpg和camema.jpg;>>c=imread('lenna.jpg');d=imread('camema.jpg');8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg的大小;>>e=imfinfo('lenna.jpg')f=imfinfo('camema.jpg')e=Filename:'E:刘珂数字图像处理实验指导书_2010_.fileslenna.jpg'FileMod
8、Date:'14-Mar-201314:37:32'FileSize:49292Format:'jpg'FormatVersion:''Width:3
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