我国产业结构的变动与经济增长关系的实证分析

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1、我国产业结构的变动与经济增长关系的实证分析<#004699'>2侃;年3月中国管理信息化Mar.，<#004699'>2α;Vol.1<#004699'>2,No.6第1<#004699'>2卷第6期ChinaManagementInfonnationization我国产业结构的变动与经济增长关系的实证分析宣文雅(新疆财经大学统计与信息学院，乌鲁木齐83∞1<#004699'>2)[摘要]本文运用时间序列经济计量技术对我国的产业结构变动和实际经济增长的关系进行实证分析，通过分析可以看出产业结构变动对经济增长有很重要的影响，合理的产业结构是经济增长的基础。[关键词]产业结构;经济增

2、长:实证分析[申图分类号]F<#004699'>2<#004699'>24.0文献标识码]A文章编号]1673-0194(<#004699'>2侃)9)06-∞86-但y的格兰杰原因。常用的格兰杰检验模型为:-..sl言近年来，产业结构变动在我同经济增长中的作用已引起y，=主αJhfJ韧%'_j+e,o(<#004699'>2)我国学者的重视，并形成了大量研究文献。国内学者几乎一式中，α和β‘是常数，e，是白噪声。致认为，产业结构变动有助于经济培纭，而不同阶段的经济格兰杰因果关系检验在考察序列z是否是序列y产生的增长也会带来产业结构的相应变动。但我国学者的研究基原因时采

3、用这样的方法:先估计当前的y值被其自身滞后期本上是建在在逻辑推理和规也分析之上的，这种关系的真实望值所能解释的程度，然后验证通过引人序列z的滞后值是性尚需严格的实证支持。本文试图运用时间序列经济计量否可以提高y的被解释程度。如果是，则称序列z是y的格分析方法，对我国制定产业结构变动和实际经济增长的关系兰杰成因(GrangerCause)，此时z的滞后期系数具有统计显进行实证分析，为我国的产业结构政策提供理论分析和实证著性。相应地，还应该考虑问题的另一方面，即序列y是否检验的依据。是z的格兰杰成因。在Eviews3.1里，计算如下的双变量回二、理论侬据及分析方法归:近年来发展起来的

4、处理平稳数据的方法一一协整(Coin??y,=α。+αIY，-I+…+αkY'-k+βtα，-1+…+??，%，叶。(3)tegration)，可用于检验经济时间序列变量水平数据是否存在耳α。+α1%'-1+…+αk%'-k+βlα川+…+βkY'-ko(4)长期均衡关系，要求经济时间序列变量具有单位根特征。格式中，k是最大滞后阶数，通常可以取稍大一些。检验的兰杰因果关系检验可用于确定经济时间序列变量之间是否原假设是序列%(y)不是y(%)的格兰杰原因，即:??I=IJ,.=存在因果关系，也要求经济时间序列变量具有平稳性特征。=β，=0。因

5、此，在实证检验和建模之前，首先检验经济时间序列变量(三)经济时间序列变量之间的协整检验的平稳性。关于协整关系的检验与估计目前有许多具体的技术模(一)经济时间序列变量的平稳性检验型，如Engle-Granger两步法、Joh皿sen极大似然法、频域非检验经济时间序列平稳性的方法有迪基-富勒(DF)检参数谱回归法、Bayes方法等。对于单方程系统，Engle-验、菲利普-配荣(PP)检验等。人们常用更具一般性的扩充Granger两步法具有许多优点，只需用OLS估计。设1%，1和迪基-富勒(ADF)检验，其模型为zly，l均为/(1)变量，用OLS法建立模型:y,=阮+β1%'

6、;+μ(5)/ly,1+??<#004699'>2J(ρ-1)Y’_I+孚a曲，_，+e，(1)以确定变量之间的长期均衡关系，然后对残差μ，作平稳其中le，1为自噪声。A表示变量的一阶差分。原假设住检验，凡=y，-130-β1%'。若残差是平稳的，则1%，1和ly，lHo是p=l，即ly，l有一个单位根(非平稳)，t为趋势因素。存在着协整关系，否则就不存在协整关系。本文采用麦金农(Mackinnon)临界值，定义统计量z=T(卢-三、变量选择和样本数据说明1)，户为p的估计值，T为样本个数。/ly，_.的最优滞后期使用产业结构变量是指国民经济各个产业(部门)之间的组赤池

7、(Akaike)的AIC准则决定。最后比较检验z统计量与临织和构成情况及它们所占的比重和相互关系。表征产业结界值的大小，若z统计量小于临界值，则序列是平稳的，否则构变化的变量通常有第一、二、三产业的产值结构，劳动就业是不平稳序列。结构、资产结构和技术结构等。各变量从各自角度表征了产(二)经济时间序列变量的格兰杰因果关系栓业结构状况，具有不同之处，但也具有共性。本文引人国内验学者常用的就业结构和产值结构指标作为产业结构的代表当ly，1和1%，1在统计上是平稳序列时，如果变量z过去变