概率论和数理统计期末考试题

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1、概率论一、填空题1、设A、B为随机事件，且P(A)=0.5，P(B)=0.6，P(B

2、A)=0.8，则P(A+B)=__0.7__。2、某射手对目标独立射击四次，至少命中一次的概率为，则此射手的命中率。3、设随机变量X服从[0，2]上均匀分布，则1/3。4、设随机变量服从参数为的泊松（Poisson）分布，且已知＝1，则___1____。5、一次试验的成功率为，进行100次独立重复试验，当1/2_____时，成功次数的方差的值最大，最大值为25。6、（X，Y）服从二维正态分布，则X的边缘分布为。7、已

3、知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)=。8、随机变量X的数学期望，方差，k、b为常数，则有=；=。9、若随机变量X～N(－2，4)，Y～N(3，9)，且X与Y相互独立。设Z＝2X－Y＋5，则Z～N(-2,25)。10、的两个无偏估计量，若，则称比有效。1、设A、B为随机事件，且P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A∪B)=0.6，则P()=_0.3__。2、设X~B(2,p)，Y~B(3,p)，且P{X≥1}=，则P{Y≥1}=。3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布，且Y=3X-2,则

4、E(Y)=4　。4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布，Y=2X+1，则D(Y)=4/3。5、设随机变量X的概率密度是：，且，则=0.6。6、利用正态分布的结论，有1。7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(Y)=3/4。8、设（X，Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使，则X与Y的相关系数-1。9、若随机变量X～N(1，4)，Y～N(2，9)，且X与Y相互独立。设Z＝X－Y＋3，则Z～N(2,13)。10、设随机变量X～N(1/2，2)，以Y表示对X的三次独

5、立重复观察中“”出现的次数，则=3/8。第32页，共32页1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.7，P(A－B)=0.3，则0.6。2、四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是11/24。5、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且，则=6。6、设随机变量X~N(1,4)，已知Φ(0.5)=0.6915，Φ(1.5)=0.9332，则0.6247。7、随机变量X的概率密度函数，则E(X)=1。8、已知总体X~N(0,1)，设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样

6、本，则~。9、设T服从自由度为n的t分布，若，则。10、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)=4/3。1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.6,P(AB)=P(),则P(B)=0.4。2、设随机变量X与Y相互独立，且，，则P(X=Y)=_0.5_。3、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布，且EX=15，DX=10，则n=45。4、设随机变量，其密度函数，则=2。5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在，令，则DY=1。6、设随机变量X服从区间[0，5]上的均匀分布，Y服从的

7、指数分布，且X，Y相互独立，则(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=。7、随机变量X与Y相互独立，且D(X)=4，D(Y)=2，则D(3X－2Y)＝44。8、设是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本，则服从的分布为。9、三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为，则目标能被击中的概率是3/5。10、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度，则EY=1/2。1、设A,B为两个随机事件，且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3，则P()=__0.6__。第32页，共32页2、设随机变量X的分

8、布律为，且X与Y独立同分布，则随机变量Z＝max{X,Y}的分布律为。3、设随机变量X～N(2，)，且P{2

9、的，这个原理称为小概率事件原理。1、设A、B为两个随机事件，若P(A)=0.4，P(B)=0.3，，则0.3。2、设X是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则18.4。3、设随机变量X～N(1/4，9)，以Y表示对X的5次独立重复观察中“”出现的次数，则=5/16。4、已知随机变量X服从参数为的泊松分布，且P(X=2)=P(X=4)，则=。5、称统计量的无偏估计量，如果=θ。6、设，且X，Y相互独立，则t(n)。7、若随机变量X～