资源描述：
《学士学位论文—-灰色系统理论在火灾预测中的应用研究.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨理工大学学士学位论文哈尔滨理工大学毕业设计题目：灰色系统理论在火灾预测中的应用研究院、系：测通学院姓名：指导教师：系主任：2013年6月3哈尔滨理工大学学士学位论文目录摘要4Abstract5第1章绪论61.1.研究背景61.2国内外研究现状61.2.1国内研究现状61.2.2国外研究现状81.3研究目的和意义81.4主要研究内容9第2章灰色系统理论及模型综述92.1灰色系统理论的产生与发展动态92.2灰色系统理论概念、基本原理和内容102.2.1灰色系统基本理论102.2.2基本原理112.2.3主要
2、内容122.3灰色系统理论与火灾预测的结合点132.4五步建模思想132.5GM(1,1)模型建模机理162.5.1建模步骤162.5.2GM(1,1)模型的精度检验方法17第3章灰色系统模型在火灾预测的应用193.1GM(1,1)模型在农村火灾预测中的应用193.1.1GM（1,1）模型的建立193.1.2精度检验223.1.3预测243.2城市的火灾预测253.2.1GM(1,1)在城市火灾预测的应用253.2.2精度检验273.2.3预测293.3人员密集场所的火灾预测293.3.1GM(1,1)在人员
3、密集场所的火灾预测293.3.2精度检验313.3.3预测33哈尔滨理工大学学士学位论文结论与建议34致谢35参考文献36附录39哈尔滨理工大学学士学位论文摘要作为和人类关系最为密切的灾害种类之一，火灾一直是人们关注和研究的重要对象，利用科学的方法对火灾进行预测，可以掌握火灾的未来发展状况，对火灾安全措施的可行性和实施效果进行合理评价，有效地控制各影响因素，达到减少火灾事故的目的。火灾事故系统的非线性、随机性、动态性以及不确定性特点，决定了作为火灾系统行为特征量的火灾事故的预测的复杂性，在分析现有火灾事故宏观
4、预测模型和方法的基础上，论文研究了适应火灾系统多属性特点的火灾事故预测方法—灰色系统理论。论文主要全面详细的介绍了灰色系统理论的产生、发展、原理以及建模思想，搜集了2004年以来全国农村、城市、人员密集场所的火灾数据，在此基础上，通过建立GM(1,1)模型，对它们的火灾状况进行了研究、预测。预测了2011年全国农村、城市、人员密集场所的火灾状况。结果表明：全国农村、城市和人员密集场所的火灾的火灾形势均呈下降趋势，与2011年实际数据比较，准确率均达到98%以上，预测结果与基本情况吻合，为消防安全管理部门探究火
5、灾发展规律提供必要的理论支持。关键词：灰色系统理论火灾预测GM(1,1)模型哈尔滨理工大学学士学位论文AbstractAsthehumanrelationsandoneofthemostkindsofdisastersclose,firehasbeenanimportantobjectofattentionandresearch,topredictthefireusingthescientificmethod,thefuturedevelopmentofthesituationcancontrolfire,f
6、easibilityandimplementationeffectoffiresafetymeasuresarereasonable,effectivecontrolofeachinfluencefactor,reducethefiretheaimofaccidents.Nonlinear,firesystemstochastic,dynamicanduncertaincharacteristics,determinethecomplexityoffireasfireaccidentforecastsyste
7、mbehaviorcharacteristicsofthefireaccident,basedonanalyzingthecurrentmacroeconomicforecastingmodelandmethod,themultipleattributecharacteristicoffireaccidentoffiresystemadaptivepredictionmethod,greysystemtheory.Thesisdetailedintroducesthegreysystemtheory,deve
8、lopment,principleandmodeling,collectthefiredatasince2004,theNationalRuralCity,crowdedplaces,onthisbasis,throughtheestablishmentofGM(1,1)model,werestudied,topredicttheirfirecondition.Thefireof2011,theNa
