基于haar特征的adaboost人脸识别与认证的准入系统

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3、--------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要近些年来，人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一，陆续出现了一些人脸识别商业系统应用于公众和个人安防等方面。广义地讲，人脸识别系统一般包括人脸检测，预处理，特征选择与提取，人脸匹配四个步骤。本文以人脸识别的实用化，实时化和系统化为目标，对实用人脸识别系统中若干问题进行了初步探讨。论文的主要工作如下：1.使用基于Haar特

4、征的Adaboost人脸检测算法检测测试图像中的人脸。由于AdaBoost算法主要利用人脸的灰度特征，而摄像头捕捉的图像为彩色图像，因此在检测之前需要先将彩色图像转化为灰度图像。该算法特征提取速度快，而且计算简单。109282.对检测出的人脸图像进行预处理操作，主要为几何归一化和光照预处理。3.对进行预处理操作后的标准人脸图像进行特征抽取，本文先后实现了PCA算法和LBP算法，并对两种算法进行了比较。4.实现基于人脸识别与认证的准入系统，本文以MFC和Opencv为技术平台，开发环境为VS2010和Op

5、encv2.3.1。关键词人脸识别人脸检测Adaboost算法预处理PCALBP毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleAccessSystemBasedOnFaceRecognitionAndAuthenticationAbstractRecentyears,facerecognitionhasbecomea25/25---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------

6、------------------------------hottopicofcomputervisionandpatternrecognition.Andsomecommercialfacerecognitionsystemshavebeendevelopedandappliedinpublicandinpidualsecurity.Ingeneral,afacerecognitionsystemisaccomplishedinfoursteps,i.e.facedetection,preproce

7、ssing,facialfeatureselectionandextraction,facerecognition.Inthisthesis,somekeyissuesareprimarilystudied,aimingatbuildingreal-timepracticalfacerecognitionsystem.Andthemainworkofthisthesiscanbedescribedasfollows:2.1Boosting算法的基本原理82.2分类器及级联分类器92.3Haar特征和积分

8、图25/25---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------102.4Adaboost算法122.5本章小结…153人脸图像的预处理153.1灰度归一化153.1.1灰度变换153.1.2直方图均衡化163.2几何归一化&helli