数据包络分析(dea)的应用与研究

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1、目录摘要：2关键词：21.引言21.1研究目的21.2研究方法和创新点32.DEA理论的介绍以及相关模型32.1DEA理论的基本思路32.2DEA方法的优缺点52.3CCR模型简介62.4BCC模型简介83.MALMQUIST指数介绍94.DEA在我国农药行业公司企业效率的分析中的应用114.1农药行业公司企业效率评价分析114.2农药行业公司企业效率整体分析124.3农药行业公司Malmquist指数分析155.研究结论及不足175.1研究结论175.2文章不足17致谢17参考文献18英文摘要19附录20数据包络分析(DEA)的应用与研究作者：：李佳珍指导教师：王凯（安徽农业大学理

2、学院05级信息与计算科学学号：05119027）摘要：随着社会经济的发展，社会资源与自然资源的利用一直是人们关注的问题，而在能源紧缺的时代，效率更是越来越受到人们的重视。在研究效率问题的现代分析方法中，数据包络分析（DEA）与Malmquist指数是比较先进和应用广泛的两种方法。本文首先对数据包络分析（DEA）的基本原理进行了简单叙述，并分析了其相对于传统的效率分析方法的优缺点，同时介绍了DEA方法中常用的两个基本模型——CCR模型和BCC模型；然后引入了Malmquist指数及其分解，详细说明了该指数与其分解指数的计算公式和含义；最后根据对部分农药行业上市公司2003—2008年度

3、的财务数据的调查，使用DEA方法中的两个基本模型详细分析了部分农药行业上市公司的技术效率、纯技术效率和规模效率，并且利用Malmquist指数测量企业效率的动态变化，分析了部分农药行业上市公司近年来的技术进步、技术效率等指标的变化。本文不仅给出了部分农药行业上市公司的静态效率分析，同时做出了对各公司效率的动态分析和变化趋势分析。关键词：数据包络分析；Malmquist指数；效率分析1.引言1.1研究目的在管理学范围内“企业效率”不仅仅关注企业整体资源的投入产出效率，而且也关注与导致这种投入产出的各种资源的配置比率；然而在经济学中“企业效率"的概念是进入企业的资源投入量、离开企业的产品

4、产出量和上述两个量之间比例的关系。-------------------------------------作者简介：李佳珍，女，（1987-），陕西汉中市人，汉族，2005年9月至2009年7月在安徽农业大学信息与计算科学专业学习。毕业后上研：西北工业大学。论文完成时间：2009年6月6日本文研究的“企业效率”是企业的技术效率，主要从企业财务管理角度的企业财务资源投入企业后，企业的财务资源的产出，以及这两者之间的比率。这样对“企业效率”的理解，结合管理学和经济学对企业效率理解，加之财务会计手段可以对企业经营活动的有效的反映和各项资源的计量，便于对企业效率的研究。企业效率评价的具体方

5、法有很多，从单个的生产或财务指标到复杂的多个指标构成的前沿面分析方法，国内外的研究文献都比较的多。但是专门使用数据包络分析方法(DEA)进行企业效率的静态分析，并且同时使用Malmquist指数对企业效率进行动态分析，这样全面的文章却是很少。而且，针对企业效率影响因素的研究，往往局限在产权结构或者市场结构对企业效率的影响上，没有考虑到中国经济处于转轨时期这一大背景而将两者统一起来考虑问题。本研究要实现的主要目的：通过数据包络分析对企业进行效率分析，得到不同类型企业在各年度效率的实际状况以及年度间的变动状况。1.2研究方法和创新点本研究在理论分析的基础上，使用运筹学和统计学工具，结合实

6、证研究的方法，对我国农药行业公司企业效率加以分析。首先是DEA计算得到企业每个年度的技术效率，然后使用Malmquist指数对企业效率进行动态分析.本研究的创新点主要体现在运用了多投入多产出的DEA模型，以农药行业公司为样本，对农药行业公司的技术效率、规模效率等进行深入的分析。同时使用反映企业效率动态变化的Malmquist指数，对农药行业公司各年的效率进行了比较研究，在一定程度上弥补了前人研究的不足。2.DEA理论的介绍以及相关模型2.1DEA理论的基本思路在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其

7、评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总面积，各类职称的教师人数等等；输出可以是培养博士研究生的人数，硕士研究生的人数，大学生