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时间:2018-07-13
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1、供应链中的库存管理策略及其分析比较1051时间产量订货量实际销售量图1牛鞭效应示意图供应链中的库存管理策略及其分析比较摘要:供应链中的牛鞭效应会使供应链上节点企业不能对客户的产品需求进行准确预测,从而造成供应链节点企业的库存浪费,增加企业成本。本文通过从如何减缓供应链中牛鞭效应这一现象首先讲述了供应商管理库存(VMI)与联合库存管理(JMI)的供应链库存管理策略思想,在分析VMI和JMI特点及缺陷的基础上说明了协同规划、预测和连续供货(CPFR)的库存管理策略的思想与执行流程,最后对这些库存管理策略从库存管理实体、合作关系和应用范围等方面进行了相应的比较,并给出了企业构建供应链采取相应库存管理
2、策略时要根据供应链实际情况去进行选择的结论。关键词:供应链;牛鞭效应;VMI;JMI;CPFR中图分类号:F2741.引言供应链从20世纪80年代提出概念至今,在欧美发达国家的企业中已得到广泛应用。许多国际著名的大企业如宝洁、惠普、IBM公司等已在供应链管理(SupplyChainManagement,SCM)的实践中获得了巨大收益,在零售、纺织等行业中供应链管理也取得了非常显著的效果。但是供应链由于其具有开放性、动态性、集成性、群体性和分布性等特点[1],因此在供应链中有着大量的不确定性因素,这给供应链管理——尤其是供应链管理下的库存控制带来了巨大的挑战。传统的企业库存管理注重对单一的库存成
3、本的优化,从存储成本和订货成本出发确定经济订货量和订货点。但是供应链环境下的库存管理不是简单的需求预测与补给,而是要通过库存管理获得用户服务与利润的优化,从而达到供应链整体及节点企业双赢的目的。2.供应链管理中的牛鞭效应宝洁公司在对其公司产品进行考察时发现,零售商的需求信息在向其上游供应商传递时会发生放大现象。供应链中的这种不确定性引起了众多学者的关注。1961年,Forrester基于系统动力学原理,对牛鞭效应现象进行了分析。1997年Stanford大学教授HauL.Lee对供应链中的牛鞭效应进行了深入分析,结果表明:当供应链中的各节点企业根据自其下一级的节点企业的需求信息进行生产或供应决
4、策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上产生逐级放大的现象,达到最源头的供应商时,其获得的需求信息和实际的顾客需求信息发生了很大的偏差,由于信息在传递时逐级放大造成了上游供应商往往比下游供应商维持更高的库存水平[2]。牛鞭效应示意图如图1所示。HauL.Lee认为牛鞭效应产生的原因源自于4个方面:调整市场需求预测、订货批量决策、价格博动和短缺博奕。不管引起牛鞭效应的原因源自于哪个方面,就其本质而论,供应链上节点企业对于信息的曲解才是最终的罪魁祸首。13.供应链中库存管理策略为了减缓牛鞭效应的不利影响,人们提出了一些供应链库存管理模式。其中比较典型的有:供应商管理库存(VendorManag
5、edInventory,VMI)、联合库存管理(JointManagedInventory,JMI)和协同规划、预测和连续供货(CollaborativeForecastAndReplenishment,CPFR)。3.1VMI库存管理VMI是以零售商和供应商双方都获得最低成本为目的,在一个共同的协议下由供应商管理库存,并不断监督协议执行情况和修正协议内容,使库存管理得到持续地改进的合作性策略。其基本思想为:供应链中在各节点企业已经达成一致的目标框架下,上游节点企业对下游节点企业的库存策略、订货策略进行计划和管理。从而将因牛鞭效应引起的信息曲解带来的负面影响降低到最小程度,从而减小库存管理成本
6、,更好地改善客户满意度和销售情况,有效规避供应链风险。其本质上是将多级供应链问题变为单级库存管理问题,通过掌控销售和库存信息作为需求预测和库存补货的解决方法。对零售商而言,传统订单补货方式的库存管理模式下,零售商往往在旺季来临之前提高库存量,VMI方式的采用使得零售商不用再为库存问题操心。对供应商而言,由于牛鞭效应带来的信息曲解,供应商无法掌握真实的市场需求信息,为了应付需求的不确定性和提高服务水平,只好维持一个较高的成品和原材料的库存水平,从而给供应商带来沉重的财务负担和承担较高的库存风险。VMI使得供应商能够看到所有零售商的库存状况,从而能够直接根据市场信息采取相应的库存决策。从而可以大大
7、减缓因牛鞭效应带来的信息曲解而导致的负面影响。3.2JMI库存管理VMI虽然大大减缓了因牛鞭效应带来的信息曲解而导致的负面影响。但是VMI是供应商管理库存,没有调动下级节点企业的积极性,决策过程中缺乏协商,难免造成失误。供应商可能利用自己的主导地位将企业成本转嫁给其他合作伙伴,供应链缺乏有效的“双赢”机制,由此所引发的负面效应将会恶化同其合作伙伴的外部供应链关系,进而会导致整体供应链竞争力的削弱。
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