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《几种常用小波函数对一维信号进行分解与重构matlab程序部分》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、小波分析与应用第二次作业李雪1011202063几种常用小波函数对一维信号进行分解与重构MATLAB程序部分具体MATLAB程序如下%将十六进制转换为十进制(读入的数据为高八位第八位)functionndata=CommonToDec2(filename)s=filename;cdata=textread(s,'%2c','delimiter','');%fori=1:m;%k=1;%forj=1:n;%if(text(i,j)~='')%cdata(i,k)=text(i,j);%k=k+1;
2、%end%end%end[m,n]=size(cdata);ndata=zeros(1,m/3);fori=0:m/3-1;k=3*i+1;%转换高八位if(cdata(k,1)>='0')&&(cdata(k,1)<='9')mdata=cdata(k,1)-48;ndata(i+1)=ndata(i+1)+mdata*16^5;elsemdata=cdata(k,1)-55;ndata(i+1)=ndata(i+1)+mdata*16^5;end5小波分析与应用第二次作业李雪10112020
3、63if(cdata(k,2)>='0')&&(cdata(k,2)<='9')mdata=cdata(k,2)-48;ndata(i+1)=ndata(i+1)+mdata*16^4;elsemdata=cdata(k,2)-55;ndata(i+1)=ndata(i+1)+mdata*16^4;endk=3*i+2;%转换低八位if(cdata(k,1)>='0')&&(cdata(k,1)<='9')mdata=cdata(k,1)-48;ndata(i+1)=ndata(i+1)+mda
4、ta*16^3;elsemdata=cdata(k,1)-55;ndata(i+1)=ndata(i+1)+mdata*16^3;endmdata1=CommonToDec24('93.txt');[n1,m1]=size(mdata1);fori=1:m1;ldata(i)=mdata1(i)*3.3/4096;endfori=0:m1/2-1;pdata(i+1)=(ldata(2*i+1)-ldata(2*i+2))/64;endN=m1/2;t=1:N;x=pdata;subplot(2
5、11);plot(x);[c,l]=wavedec(x,11,'haar');a2=wrcoef('a',c,l,'haar',2);subplot(212);plot(a2);title('第二层低频重构信号');figure(2);[c,l]=wavedec(x,11,'db3');5小波分析与应用第二次作业李雪1011202063a2=wrcoef('a',c,l,'db3',2);subplot(211);plot(a2);title('第二层低频重构信号');figure(3);[c,
6、l]=wavedec(x,11,'sym2');a2=wrcoef('a',c,l,'sym2',2);subplot(211);plot(a2);title('第二层低频重构信号');figure(4);[c,l]=wavedec(x,11,'Bior1.3');a2=wrcoef('a',c,l,'Bior1.3',2);subplot(211);plot(a2);title('第二层低频重构信号');figure(5);[c,l]=wavedec(x,11,'coif2');a2=wrco
7、ef('a',c,l,'coif2',2);subplot(211);plot(a2);title('第二层低频重构信号');结果与分析MATLAB程序运行结果如下图所示：从上到下依次为Haar小波，db小波，sym小波，CoiN小波，biorNr.Nd小波去噪结果：5小波分析与应用第二次作业李雪10112020635小波分析与应用第二次作业李雪1011202063因为心电信号频率较低，频谱能量大都集中在低频部分，在对提取的心电信号的第二层低频信号进行重构后发现选择不同的函数，重构的信号具有不同
8、的效果。如Haar函数单个矩形截断造成了频率成分的损失，因而其频域局部性差；db3小波的时域局部性较好，但时域局部性越好，其频域局部性就越差，反之亦然，想要获得较好的效果就需要要选择适当阶次的小波；coif小波重构的信号就对称性而言要比比db小波好；Biorl小波的信号重构效果与Haar小波重构效果类似，有频率的损失较为严重。5
