贝叶斯决策分析——以工程项目为例 学位论文 .doc

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1、本科生毕业论文贝叶斯决策分析——以工程项目为例姓名学  号专  业指导教师2016年4月25日7摘要文章介绍了贝叶斯决策分析的概念以及特点,结合其含义及其特点;结合贝叶斯决策分析在生产和经济活动中的应用案例,分析了应用贝叶斯决策分析的方法,以及应用贝叶斯决策分析的优缺点,讨论了如何正确有效使用贝叶斯决策分析。关键词:优缺点贝叶斯决策分析应用7AbstractThispaperintroducestheBayesiandecisionanalysistheconceptandfeaturesof,combinedwiththe

2、meaningandcharacteristics,combiningwithBayesiandecisionanalysisapplicationsinproductionandeconomicactivitiesinthecase,analyzestheapplicationofBayesiandecisionanalysismethod,andBayesiandecisionisappliedtotheanalysisoftheadvantagesanddisadvantages,howtocorrectandeffi

3、cientuseofBayesiandecisionanalysisisdiscussed.KeyWords:advantagesanddisadvantages;Bayesiandecisionanalysis;application7目录1引言12贝叶斯决策分析介绍12.1概念12.2适用情形13实例分析23.1一般决策方法23.2贝叶斯决策分析方法33.3案例总结44总结5参考文献6致谢771引言随着经济的发展和科技的进步,人们在进行决策时更加需要科学理论的指导,在现代决策分析中应用到的方法不计其数,而贝叶斯公式能够有

4、效地综合模型信息、数据信息和先验信息等三种信息,是一种较为完备的决策方法,本文着重于贝叶斯决策分析,文章介绍了贝叶斯决策分析的概念以及特点,结合其含义及其特点;结合贝叶斯决策分析在生产和经济活动中的应用案例,分析了应用贝叶斯决策分析的方法,以及应用贝叶斯决策分析的优缺点,讨论了如何正确有效使用贝叶斯决策分析,为广大需要科学决策的读者进行指导。2贝叶斯决策分析介绍2.1概念贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优策。该决策是基于统计理论

5、的基本决策方法,其既考虑了决策中各类型总体的出现概率,又考虑了因误差造成的损失。2.2适用情形贝叶斯决策适用的情况如下:1不适用于大样本,因此样本容量不能太大。2需要先验信息条件,因此实验具有继承性。因此,用贝叶斯决策理论对参数分类时必满足以下两个方面:第一,在一定的类别数基础上对参考总体进行分类,然后进行决策我们用正常状态下的Dl和异常状态D2作为可以进行决策的两个参考总体类型,或L类参考总体D1,D2,…,DL(如良好、满意、可以、不满意、不允许等等);第二,各类参考总体出现的先验概率P(Di)以及各类概率密度函数P(X

6、/Di)是已知的,即在已知的概率分布情况下进行计算,且0≤P(Di)≤1,(i=l,2,…,L),∑P(Di)=1。由概率理论,设S为试验E的样本空间,将样本空间S划分为B1,B2,Bn,且P(Bi)>0(i=1,2,…,n),A为E的事件,则全概率公式如下:P(A)=P(A

7、B1)P(B1)+P(A

8、B2)P(B2)+…+P(A

9、Bn)P(Bn)式(1)7其中,P(A

10、Bi)表示以Bi发生为前提,A事件发生的概率。相同的,以在A事件发生为前提,B件发生的概率,被称为贝叶斯公式:3实例分析某房屋建筑工程项目基础土方开挖阶段,

11、考虑雨季来临时基坑如何支护的问题,已知相关资料如下:(1)下雨情况A1为小雨,A2为一般降雨,A3为大暴雨。(2)备选风险应对方案S1避开雨季顺延施工,需支付窝工和后期赶工费用30万元;S2采取支钢板桩挡土保护,需花费10万元;S3按原施工方案进行放坡开挖和基底挖排水沟适当排水,不采取特殊措施,无额外支出。(3)可能引起的后果:当采用S1时,任何形式的降雨均不会带来损失;当采用S2时,若在小雨和一般降雨时无损失,若出现大暴雨则会造成500万元的损失;当采用S3时,小雨没有损失,出现一般降雨会造成100万元的损失,出现大暴雨就

12、会造成500万元的损失。3.1一般决策方法(1)等概率准则:max[-30,-10+(-500)/3,2(-100)/3+1/3(-500)],选择方案S1;(2)乐观准则:max[-30,-10,0],显然应选择方案S3;(3)悲观准则:max[-30,-10+(-500)],显然应选择

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