案例_如何降低库存

《案例_如何降低库存》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、案例解析降低库存的方法PartⅠ:成品库存管理现状及问题分析1KON991122SH-MISC(97GB)mobile库存规划模型1.分析需求量----趋势、水平、频率、配送、ABC分析。2.分析提前期----提前期需求、提前期变化。3.建立需求预测体系----加权、指数平滑。4.确定再订点-----需求数量、提前期、服务水平、可用库存。5.确定订货数量----EOQ6.选择订货系统----持续、周期检查。7.其他影响因素分析----采购、生产、运输、营销。2KON991122SH-MISC(97GB)mobile各地分公司库存/销售额天数分公司当地总部库存/销售额天数分公

2、司所在地库存/销售额天数高平均低高平均低高平均低现状与问题1、现有库存使用效率相对较差，表现为库存过高！！3KON991122SH-MISC(97GB)mobile2、库存的品种结构与销售周转情况不匹配，周转缓慢的机型库存量相对过大以XX分公司为例：销售台数仅占6%的机型品种（占机型总量的88%），却占库存量的31%：如8210、8250、等。详细情况见下页图表4KON991122SH-MISC(97GB)mobile销售库存情况(03年4月-10月)机型，千台以平均每台1,500元估算，滞存成品的成本达3,539万元人民币，每月的资金占用成本约达7万元一些品种(如8210

3、，8250等)销售缓慢，但仍占用较大的库存同时大量的紧急要货造成库存管理混乱，客户满意度降低销售大于2,000台销售在500-2,000台之间销售小于500台机型销售台数平均库存台数26010076周转缓慢的机型库存周转情况5KON991122SH-MISC(97GB)mobile3、由于库存量大，周转慢，结构失调，造成成品库存占压大量费用和资金以XX分公司为例按每台1，500元计，仅周转缓慢的机型积压库存的资金占用就达到3，539万元。上述被占用资金每月的资金成本约7万元。6KON991122SH-MISC(97GB)mobile4、在库存积压的同时，紧急要货的情况又大量

4、存在，造成库存管理混乱，客户满意度降低。库存积压紧急要货库存管理秩序混乱客户满意度降低7KON991122SH-MISC(97GB)mobile问题1、什么原因引起了库存不良？2、这种现象和哪些部门有关？3、解决问题的方法是什么？4、解决流程是什么？8KON991122SH-MISC(97GB)mobile1、地区公司无法提供准确的销售预测数据，造成大量随机要货。2、半年/年度的计划/预测工作不完善，导致采购与销售之间缺乏协调，紧缺产品供应不足，地区公司要货申请常常无法得到满足多要货、多库存以备不时之需。3、缺乏对地区公司库存管理的考核机制地区公司随意要货，库存积压没有压力

5、。4、缺乏严格的库存跟踪监控体系，管理信息系统利用不充分。原因分析：9KON991122SH-MISC(97GB)mobile加强预测能力和预测管理,要求分公司销售定期提供销售预测数据明确的订单执行流程，销售公司接到分公司申请后,及时与生产协调确保分公司要货的有效执行引入考核机制,对涉及库存管理的各方人员进行业绩考核日常的监控保证对库存变化的准确跟踪，充分利用信息系统进行跟踪、分析以及考核改进建议10KON991122SH-MISC(97GB)mobile•正常库存管理流程11KON991122SH-MISC(97GB)mobile第一步：分公司定期（按周）作出销售预测，提

6、出要货申请程序1.任务执行/主持人如何操作时间/频率举例做出今后三个月的周销售预测分公司销售分公司市场经理采用客户集合分析的方法，进行周销售预测每周一之前完成客户集合分析方法举例（下页）12KON991122SH-MISC(97GB)mobile客户集合分析方法的运用程序1.2.3.4.5.6.任务执行/主持人如何操作时间/频率举例收集客户信息各销售人员各销售人员对自己负责的客户的周产品销售信息进行收集周一上午营业厅网点做出销售预测各销售人员根据前面信息及其他信息，做出下三个月的周销售预测周一下午下页表一做出分公司销售预测市场助理汇总各销售人员的预测数据，形成分公司初步预测

7、数字周二上午下页表二对初步预测数据进行讨论市场助理市场助理组织分公司经理，各销售人员一起，开会讨论预测数字，形成讨论结果，写成纪要周二上午下页表三对初步预测作出调整市场助理根据讨论结果，对预测数据作出调整周二上午下页表三形成分公司销售预测市场助理市场助理将最终销售预测形成预测表，交给分公司产品会计周二上午下页表四程序13KON991122SH-MISC(97GB)mobile客户销售预测XX年X月X日客户名称时间第一周第二周机型XXXX预计销售台数分公司销售预测XX年X月X日机型台数时间82108250第一周X月X